大数据，新一轮技术革命的“支点”

无数据不生活，创新生活模式

人工智能、物联网、机器人、共享经济，这些要素相互叠加后，世界上出现了创造新型生活方式的机会。毋庸讳言，这也是新的经济增长机会。而所有这些都离不开大数据，超大量、随时随地产生的数据。

新技术要素相互叠加对生活影响的根本在哪里?日本《产经新闻》日前刊登文章认为，那就是在各个领域正在出现传统生活模式被取代的现象。比如出行和旅游，以往依赖路上找出租车或通过旅行社预订旅馆。随着大数据累积，旅行者自己也可利用基于数据的评估系统来作出判断，以保证旅途安全和舒适。优步、滴滴、爱彼迎……从大数据领域走在世界前列的企业不胜枚举。

在金融领域，那就是金融科技。以往如果离开了银行这一社会基础设施，人们就不能放心地存款、结算，但通过新技术与大数据的组合，就不断出现更加方便和廉价的存款、结算平台。在中国和美国，都存在IT相关企业推动金融科技的现象。

数据创造价值，产业迎来机遇

当前社会的数据资源正呈指数级增长。清华大学信息技术研究院研究员薛一波说：“现在的突出问题，一是部分传统企业行业和机构缺乏新思维，没有意识到，甚至不清楚大数据这种战略资源的价值所在;二是缺乏机构间融合和深度合作，有数据的不知怎么用，会用的没有数据。”

他认为，需要打破条条框框、利益分割，共同促进大数据产业链的健康发展，“除消费领域外，更多传统企业的大数据思维应成为行业共识”。

传统企业究竟如何赶上大数据的这列发展“快车”呢?

“喷气式客机一起飞，就会产生海量数据，”薛一波举例说，“分析客机实时传输的大数据，可实时掌握飞机的运行状态，提前预警和发现潜在问题，采取预防、维修等措施，大大减少故障率。”

类似技术也应用在高铁上。薛一波说，以往铁路工人在铁轨上敲敲打打，通过声音检查问题;如今，高铁上的各种传感设备可实时传回车辆数据，通过大数据分析，即可实现故障预警、诊断、排查和定位，提高效率，降低成本。

他说，大数据分析可大幅提升传统行业的运行效率、降低运维成本、提升数据价值。在欧美等发达国家，工业大数据应用已非常普及。

“大数据技术推动传统产业升级是必然的，”暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院副院长郑力明对记者说，比如，德国积极推动包含工业大数据应用在内的“工业4.0”计划，正是要进一步促使工业生产与信息技术融合，使供应、制造、销售各环节智慧化。

如今，大数据巨大的商业价值正成为推动经济变革的新引擎。中国工信部已印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，提出到2020年基本形成技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系。大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元人民币，年均复合增长率保持30%左右。

美国高德纳咨询公司去年7月估计，未来5年内，仅用于解析大数据的云计算一项，IT产业就将有超过1万亿美元支出，直接或间接促进企业向云计算领域转型。

消除“数据烟囱”，打通“信息动脉”

统计显示，目前中国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，“深藏闺中”造成极大浪费。一些地方和部门的信息化建设各自为政，形成“数据烟囱”和“信息孤岛”，给应用带来不便。

中国人民大学“中国调查与数据中心”副主任、社会学系副教授王卫东说，数据开放意义重大。因为大数据最初是用数据模型采集的各种信息的总和，开放数据能帮助研究人员找到之前看来不相干的事物间的关联，然后据此找到更精确的计算参数。开放程度越高，参数设置和分析就会越精准，得出的信息参考价值越高。

正因如此，“开放数据”已成为一股世界性运动，各国政府则成为这场运动中最重要的对象。推动信息跨部门跨层级共享共用，加快推进公共数据资源向社会开放，已经成为政府工作的重要目标。