京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
水文大数据助解武汉治水之困 实时监测服务市民出行
山有势而水无形。武汉市加强水文信息化建设,提升水文服务能力,推动云计算、大数据、“互联网+”在水文上的应用,将百湖之市的无形之水变为一组组可监控数据,让用水、治水变得有迹可循。
实时监测服务市民出行
武汉东湖海洋世界景区湖岸边,矗立着一根造型奇特的“电线杆”,这就是武汉市水文局为全国最大城中湖建设的水文监测站。
与电线杆不同的是,它配有雷达水位计、实时监控探头、雨水收集器等“高精尖”设备,配有实时显示水位、降雨量、温度、湿度等民生信息的电子显示屏。景区下方的湖中,还竖有一根标着刻度的水尺桩。
该监测站可以实时自动采集湖水位涨跌、方圆10平方公里的降水情况、以及空气的温度及湿度等信息,每隔半小时还能将数据传输到湖北省防办和国家防总。
针对武汉城市渍水顽疾,水文部门在硚口区古田一路、江夏区闹市等地段,建设了采集和发布于一体的城市水文站,通过户外大屏,向公众发布渍水区域内雨量、渍水信息,为车辆行人通行预警预告。
今年4月初,武汉出现强降雨,同期历史罕见。古田一路水文站以电子显示屏发布隧道渍水水位预警信息,指引行人及车辆安全通过渍水路段,有效避免了安全事故发生。
这样的自动监测站,武汉已建成20多个。在监测系统平台里,这些站点小标签,如定海神针般扎上三镇地图,成为覆盖全市的水文站网。
科学数据服务城市建设
武汉水文监测覆盖了主要湖泊与河流。2015年上半年,武汉市水文局监测系统平台共报送水雨情信息69.54万条,处理各种水情信息近123万条,其中中央报汛站30分钟到报率为99.23%,省级报汛站30分钟到报率为99.3%;发布水雨情短信近500条,水情日报75期;发布洪水蓝色预警1次。
通过科学采集到的数据,该局牵头完成了“2014年武汉市水环境状况”、“2014年水资源公报” 、“2014年度地表水监测评价报告”等报告的编制。
水文站网实时采集的湖泊水位、城市渍水等数据信息,全天候为湖泊防洪、城市排渍、开闸泄洪、人工调度、水产养殖等提供决策依据。此外,数据还不断以网页、短信等形式,向公众开放,提升了城市的公众服务能力。
根据规划,武汉市主城区将按照“一区一站”的原则整体推进城市渍水水位站建设,并在中心城区重点路段加设渍水监测水文站,做好城市暴雨渍水退水预警预报。
武汉市水文局还积极筹建水生态实验基地,为城市水生态修复和保护提供数据支撑。
该局引进高端设备、整合现有软硬件设备,组织专业人员开展技术攻关,运用“云技术”等信息手段,最短时间完成信息化改造。随着统一数据中心、网络管理平台的建立,水文局与水务局信息中心已实现数据共享,为武汉建设水生态文明城市试点、海绵城市试点打下坚实的基础。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12