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浅谈数据分析软件该怎么选
2017-12-15
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浅谈数据分析软件该怎么选

企业的日常运作总会需要用到数据处理，到一定程度就需要到数据分析的地步，而Excel也只能满足初级的数据处理，因此，当企业对数据分析的需求愈加专业和严格，就需要了解时下的数据分析软件产品，并选择真正适合自己企业的产品，做好定位和产品选型。数据分析最常用的软件你了解吗？

　　数据分析软件的使用主要还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析软件分成两个维度：
　　第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层
　　第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级
　　数据分析最常用的软件第一个维度是技术层面概念，略微复杂，这里就不展开解释了，我们从第二个维度来讲解。用户级即个人为单位，一般使用Excel，最常用也最实用，Excel功能非常强大，几乎所有的统计分析工作都可以完成。但是Excel的普遍性也是它的弱势，不具备面对企业的专业性和针对性，而且很多工作需要手工完成，工作量会越来越大也不轻便。
　　部门级是现在一些小企业会选择的， 比如SPASS、SAS、Clementine、R等工具类软件，用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，反正大多适用于银行、金融、保险业。但这些软件所适用的行业较有局限性， 而且也不太具备数据挖掘、数据可视化、数据决策的功能。

　　企业级和BI级就是大型的企业或者是对数据分析需求比较严格和多样的规模了。这就需要一个非常好的数据整合应用平台，BI数据分析软件，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，所以BI产品也是近几年的大趋势。此外，BI产品不是人们常认为的只有那些拥有海量数据存储的大企业才适用，其实中小企业也可以接触BI，而且行业不限，从熟悉的金融、房地产、政府到零售超市都可以根据自身分析需求选用BI。BI产品现已发展越来越成熟，各种行业都有相应的商业智能解决方案，而且从数据处理、数据整合、展现、决策管理、整体运营都能一站完成。
　　所以选择什么数据分析软件，首先还是得先对自身企业做好定位，是简单的数据处理还是还要做复杂的分析和管理决策，另外还得考虑本企业的硬件、软件、数据库能不能搭配BI产品去构建数据中心。


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