
Python列表list数组array用法实例解析
本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下:
Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结构。
创建列表
Python 列表操作
得到列表中的某一个值
删除列表的第一个值
在列表中插入一个值
得到列表的长度
列表遍历
Python 列表高级操作/技巧
产生一个数值递增列表
用某个固定值初始化列表
附:python内置类型'
1、list:列表 (即动态数组,C++标准库的vector,但可含不同类型的元素于一个list中)
下标:按下标读写,就当作数组处理
以0开始,有负下标的使用
0第一个元素,-1最后一个元素,
-len第一个元 素,len-1最后一个元素
取list的元素数量
创建连续的list
list的方法
list 操作符:,+,*,关键字del
list的复制
2、dictionary: 字典(即C++标准库的map)
每一个元素是pair,包含key、value两部分。key是Integer或string类型,value 是任意类型。
键是唯一的,字典只认最后一个赋的键值。
dictionary的方法
dictionary的复制
dict2=dict.copy() #克隆,即另一个拷贝。
3、tuple:元组(即常量数组)
可以用list的 [],:操作符提取元素。就是不能直接修改元素。
4、string: 字符串(即不能修改的字符list)
字符串是一个整 体。如果你想直接修改字符串的某一部分,是不可能的。但我们能够读出字符串的某一部分。
子字符串的提取
字符串包含 判断操作符:in,not in
string模块,还提供了很多方法,如
处理字符串的内置函数
字符串的格式化(注意其转义字符,大多如C语言的,略)
list 和 tuple 的相互转化
Python 去掉List中重复的元素
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10