京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python使用Image处理图片常用技巧分析
本文实例讲述了python使用Image处理图片常用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
使用python来处理图片是非常方便的,下面提供一小段python处理图片的代码,需要安装图像处理工具包PIL(Python Image Library)。
#coding=utf-8
import Image
import urllib2
import StringIO
import os
#改变图片大小
def resize_img(img_path):
try:
img = Image.open(img_path)
(width,height) = img.size
new_width = 200
new_height = height * new_width / width
out = img.resize((new_width,new_height),Image.ANTIALIAS)
ext = os.path.splitext(img_path)[1]
new_file_name = '%s%s' %('small',ext)
out.save(new_file_name,quality=95)
except Exception,e:
print e
#改变图片类型
def change_img_type(img_path):
try:
img = Image.open(img_path)
img.save('new_type.png')
except Exception,e:
print e
#处理远程图片
def handle_remote_img(img_url):
try:
request = urllib2.Request(img_url)
img_data = urllib2.urlopen(request).read()
img_buffer = StringIO.StringIO(img_data)
img = Image.open(img_buffer)
img.save('remote.jpg')
(width,height) = img.size
out = img.resize((200,height * 200 / width),Image.ANTIALIAS)
out.save('remote_small.jpg')
except Exception,e:
print e
if __name__ == '__main__':
img_path = 'test.jpg'
resize_img(img_path)
change_img_type(img_path)
img_url = 'http://img.hb.aicdn.com/042f8a4a70239f724ff7b9fa0fc8edf18658f41022ada-WcItWE_fw554'
handle_remote_img(img_url)
可能会遇到的问题
ImportError: No module named Image
解决办法:安装Python Imaging Library(PIL)
安装PIL出现:
— JPEG support not available
— ZLIB (PNG/ZIP) support not available
— FREETYPE2 support not available
操作jpeg图片和png图片出现:
IOError: decoder jpeg not available 和 IOError: encoder zip not available
解决办法:
(1) 删除已经安装的PIL
(2) 安装相关库
(3) 重新安装PIL
终端出现:
— JPEG support available
— ZLIB (PNG/ZIP) support available
— FREETYPE2 support available
现在试试,已经ok了
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28