京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代运营商迎新机遇
互联网产生大数据,随着互联网技术的不断发展,数据也将像能源、材料一样,成为战略性资源。如何利用数据资源深挖创新、提升效益,是诸多IT企业的追求目标。大数据因其市场需求广阔、后续增长潜力大、投资前景好等优点,后续发展持续被看好。 如今,“大数据”早已渗透到我们的生活中,衍生出了形形色色的数据应用,涵盖交通、医疗、金融、文艺、体育等各个方面。大数据促进了信息融合和产业跨界,也引发了更多新业态出现。其中,获利最多的当属IT企业。大数据市场前景广阔。最新发布的报告预计,从2013年到2018年,全球大数据市场将会出现年均26%的增长率,即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。
从网络数据到云计算,再到大数据,互联网时代真的变了。如今全球范围内的许多企业都在进军大数据应用市场,同时,大数据也为电信运营商带来了新的盈利空间以及新的挑战。
在国内,腾讯这个移动互联网巨头是最早尝到大数据甜头的企业,其从2003年起已经开始努力做手机QQ的尝试。现在,几乎每个拥有手机的网民都是手机QQ用户。另一个互联网巨头百度的新一代搜索引擎的重要支柱之一就是大数据。依托大数据,百度新一代搜索引擎才得以为用户提供更便捷与智能的医疗、交通等服务。以医疗为例,用户可以在百度搜索引擎中便捷地获取相关病症的原因、症状、治疗等信息;甚至可以通过搜索引擎,在线咨询医生、在线挂号,这大大降低了百姓获得医疗信息和服务的门槛。除此之外,阿里巴巴的云计算、奇虎360的商业模式、微信的运作自如……这些IT大佬们的得意,无不与“大数据”这个词语紧密相连。
在国外,大数据也被许多科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机,包括微软、谷歌、亚马逊和微软在内的一大批互联网巨头纷纷掘金这一市场。谷歌基于搜索数据成功建立了盈利模式;亚马逊通过云技术、大数据构建了电商帝国……大数据引发的信息融合正在改变着IT企业的发展方式。
大数据时代运营商迎新机遇
在众多的IT企业中,乘着大数据的春风,运营商也迎来了新的发展机遇。现如今,互联网的发展已经深化到了移动互联网阶段,运营商在大数据领域具有先发优势。
运营商的用户数量巨大。运营商凭借多年积累下来的网络运营数据和用户业务数据,已经为其堆积了巨大的数据财富,这是移动互联网企业难以望其项背的。相对于互联网数据,运营商拥有的用户数据优势明显。首先,用户在办理固定电话和手机入网手续时需要提供实名信息,诸如年龄、性别、单位等;其次,运营商能够掌握用户的电信业务消费信息,诸如电信业务类型、业务资费、通话双方基本信息等;再次,运营商基于位置的电信服务可以精确获得用户的地理位置信息;最后,运营商拥有庞大的用户互联网访问量信息。基于这些信息,运营商完全可以通过深挖用户需求来创造新的商业价值。
可见,运营商利用大数据来经营市场是大势所趋。电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms &Media前不久出示了一份调查结果指出,全球约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示,大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为运营商的一项战略性优势。
因此,运营商如果能够通过技术创新,不断释放其管道中庞大数据的潜在力量,势必称霸移动互联网。不过,随着互联网企业不断地推出互联网公司端,运营商的优势也在慢慢减弱。运营商尽管已经占了先机,但面临的挑战也不小。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17