京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
iPhone X“黄牛”是哪些人?转转大数据:一线城市男性居多
10月27日下午3点01分iPhone X正式开放预售。相比早前极难买到的传闻,iPhone X首批货源并不少,买到首批的用户更大有人在。不过由于需求太强,iPhone X依然在备货“还可以“的情况下几分钟内售罄。后来苹果也表示,iPhone X的实际购买需求完全超出他们的预期。
这也造成了一种现象:iPhone X在开卖不久后,便因缺货,发货时间延长到3-4周甚至是5-6周,随后大批可以在11月3日到货的iPhone X现身二手交易平台,以高价转让。笔者通过搜索关键词发现,在转转上转卖的iPhone X,无论是64GB版还是128GB版,标价都远超原价,而加价范围均超过1000元。
这不禁让人疑惑,购买到首批iPhone X的用户究竟是何许人也?又是出于什么目的转卖新机呢?笔者从闲置交易平台转转获悉的数据显示,在iPhone X的转卖用户中有22.8%为女性,其余78.2%为男性用户。由此来看,男性用户购买新机的概率更高,更换新机频率也更大。就整体而言,在二手交易平台上转卖新iPhone X的用户,或许是有着“卖了赚钱”的思想,当然这也体现出了如今市场中的爆品怪象:因为用户对美好事物的渴望,即使加价售卖依旧会有人前来购买。
此外,笔者还在数据中了解到,在转转平台上iPhone X发布量top5的城市为北京、上海、深圳、成都、杭州,其中北京占到全部发布量的9.2%,这说明转卖iPhone X的用户多居住在一线城市,收入水平较高。不过,近几年随着二线城市的不断发展,人们收入支出水平与消费观随之提升,转转作为二手交易平台所提供的二手交易也已成为用户的新型消费形式。值得一提的是,在iPhone X发布量城市排行中笔者惊喜的发现了郑州的身影,郑州为转转上iPhone X发布量城市的第六位,这意味着“轻奢品”二手买卖已经在二、三线城市普及起来。
其实,整体来看将iPhone X转卖的情况普遍存在。但在不同的角度上,将iPhone X留下自用或者将iPhone X转卖都是用户作出的不同选择。卖家想要卖出高价无可厚非,而买家想以更优惠的价格买到最优秀的产品更在情理当中。而二手交易平台作为中间人,在C2C交易中只有保持绝对的公正才能满足有交易欲望的买家和卖家,转转作为国内最大的二手交易平台便在这方面一直起到表率作用。
专做二手交易的这些平台的崛起,让越来越多不同背景、不同地区的人消费模式发生转变,大家处理闲置物品乃至“新iPhone”的选择可以更多。而对于不缺钱的果粉,在没有抢到首批新iPhone又想第一时间用上手机的情况下,二手交易平台无疑是另一种购买新iPhone的渠道。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12