京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
iPhone X“黄牛”是哪些人?转转大数据:一线城市男性居多
10月27日下午3点01分iPhone X正式开放预售。相比早前极难买到的传闻,iPhone X首批货源并不少,买到首批的用户更大有人在。不过由于需求太强,iPhone X依然在备货“还可以“的情况下几分钟内售罄。后来苹果也表示,iPhone X的实际购买需求完全超出他们的预期。
这也造成了一种现象:iPhone X在开卖不久后,便因缺货,发货时间延长到3-4周甚至是5-6周,随后大批可以在11月3日到货的iPhone X现身二手交易平台,以高价转让。笔者通过搜索关键词发现,在转转上转卖的iPhone X,无论是64GB版还是128GB版,标价都远超原价,而加价范围均超过1000元。
这不禁让人疑惑,购买到首批iPhone X的用户究竟是何许人也?又是出于什么目的转卖新机呢?笔者从闲置交易平台转转获悉的数据显示,在iPhone X的转卖用户中有22.8%为女性,其余78.2%为男性用户。由此来看,男性用户购买新机的概率更高,更换新机频率也更大。就整体而言,在二手交易平台上转卖新iPhone X的用户,或许是有着“卖了赚钱”的思想,当然这也体现出了如今市场中的爆品怪象:因为用户对美好事物的渴望,即使加价售卖依旧会有人前来购买。
此外,笔者还在数据中了解到,在转转平台上iPhone X发布量top5的城市为北京、上海、深圳、成都、杭州,其中北京占到全部发布量的9.2%,这说明转卖iPhone X的用户多居住在一线城市,收入水平较高。不过,近几年随着二线城市的不断发展,人们收入支出水平与消费观随之提升,转转作为二手交易平台所提供的二手交易也已成为用户的新型消费形式。值得一提的是,在iPhone X发布量城市排行中笔者惊喜的发现了郑州的身影,郑州为转转上iPhone X发布量城市的第六位,这意味着“轻奢品”二手买卖已经在二、三线城市普及起来。
其实,整体来看将iPhone X转卖的情况普遍存在。但在不同的角度上,将iPhone X留下自用或者将iPhone X转卖都是用户作出的不同选择。卖家想要卖出高价无可厚非,而买家想以更优惠的价格买到最优秀的产品更在情理当中。而二手交易平台作为中间人,在C2C交易中只有保持绝对的公正才能满足有交易欲望的买家和卖家,转转作为国内最大的二手交易平台便在这方面一直起到表率作用。
专做二手交易的这些平台的崛起,让越来越多不同背景、不同地区的人消费模式发生转变,大家处理闲置物品乃至“新iPhone”的选择可以更多。而对于不缺钱的果粉,在没有抢到首批新iPhone又想第一时间用上手机的情况下,二手交易平台无疑是另一种购买新iPhone的渠道。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27