京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
创业板企业在大数据领域的技术与专利现状分析
大数据时代带来了机遇和挑战,首先获益的便是IT行业。大数据已成为信息产业新的增长点,其发展已从以谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、雅虎(Yahoo)为代表的互联网大公司,蔓延到越来越多的创业型中小公司,这些公司在其不同的领域进行着各自大数据的发展,创造出了更多的商业模式和经济增长点。
资本市场逐利新概念股总是具有超强的敏锐性,大数据主题投资已在业内引起高度关注,国内多家证券机构也力荐“大数据概念股”,其已成为一条全新的投资主线。本文对在创业板上市的计算机企业中涉及大数据的相关企业的技术与专利方面进行分析,以探究其技术现状与发展。
技术与专利信息概况
在创业板上市的计算机企业中,明显涉及大数据的相关企业主要有10余家,依据大数据体系可分为以下三类:
第一类是与海量数据存储和处理相关的企业,如:北京拓尔思信息技术股份有限公司、厦门市美亚柏科信息股份有限公司、江苏天泽信息产业股份有限公司和北京超图软件股份有限公司。
第二类是与数据中心建设相关的企业,如:上海天玑科技股份有限公司、北京银信长远科技股份有限公司。
第三类是与行业数据应用相关的企业,如:上海金仕达卫宁软件股份有限公司、河南汉威电子股份有限公司、杭州中威电子股份有限公司、成都振芯科技股份有限公司、北京易华录信息技术股份有限公司、华平信息技术股份有限公司和上海汉得信息技术股份有限公司。
就专利申请方面而言,截至2014年9月,上述10余家企业的专利申请总量以及其中明显涉及大数据相关技术的专利申请如图1所示(本数据是以创业板企业工商注册名称为关键词检索而获得,同时,由于受数据来源、专利申请公开时间及具体检索时间节点等因素影响,所统计数据与公司公告中的数据可能略有不同)。
虽然从事大数据研究和开发的公司或研究单位对于各自的数据有不同的业务逻辑,但是大的处理技术基本类似,即遵循“数据采集、数据存储、数据检索、数据分析和数据应用”的大数据产业链,而分布式存储管理、实时计算、非或半结构化数据处理、基于云平台的数据挖掘、数据可视化和数据产品应用等则是该大数据产业链中的关键技术。因此,对于以技术创新为主体的企业,特别是创业板上市的中小企业而言,要想在大数据领域有长久的可持续性发展,还需要注重对大数据中关键技术的积累和研发,对战略性和前沿性技术保持高度的敏感性,构筑全面和深入的基础技术支撑,奠定在市场和潮流中的领先地位。
从上述企业专利申请分布图来看,其专利申请情况差异较大。就总量而言,有专利申请量在百件以上的企业,也有专利申请量仅为个位数的企业。而在这些专利申请中明显涉及大数据技术的相关专利申请量总计50余件,且基本都是发明专利。众所周知,发明专利的技术含量高于实用新型专利和外观设计专利,其保护期限长、保护力度大,在一定程度上讲,一个企业的发明专利(包括申请)数量越多,则表明这个企业拥有的核心技术越多、技术实力越强。
从具体技术来看,在这50余件专利申请中,绝大部分的国际专利分类号(IPC)集中在电数字数据处理(G06F)、数字信息的传输(H04L)领域,少量分布在图像通信(H04N)、无线通信网络(H04W)领域,还有极少量分布在商业(G06Q)、静态存储器(G11C)、导电连接(H01R)等其他领域。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29