京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
创业板企业在大数据领域的技术与专利现状分析
大数据时代带来了机遇和挑战,首先获益的便是IT行业。大数据已成为信息产业新的增长点,其发展已从以谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、雅虎(Yahoo)为代表的互联网大公司,蔓延到越来越多的创业型中小公司,这些公司在其不同的领域进行着各自大数据的发展,创造出了更多的商业模式和经济增长点。
资本市场逐利新概念股总是具有超强的敏锐性,大数据主题投资已在业内引起高度关注,国内多家证券机构也力荐“大数据概念股”,其已成为一条全新的投资主线。本文对在创业板上市的计算机企业中涉及大数据的相关企业的技术与专利方面进行分析,以探究其技术现状与发展。
技术与专利信息概况
在创业板上市的计算机企业中,明显涉及大数据的相关企业主要有10余家,依据大数据体系可分为以下三类:
第一类是与海量数据存储和处理相关的企业,如:北京拓尔思信息技术股份有限公司、厦门市美亚柏科信息股份有限公司、江苏天泽信息产业股份有限公司和北京超图软件股份有限公司。
第二类是与数据中心建设相关的企业,如:上海天玑科技股份有限公司、北京银信长远科技股份有限公司。
第三类是与行业数据应用相关的企业,如:上海金仕达卫宁软件股份有限公司、河南汉威电子股份有限公司、杭州中威电子股份有限公司、成都振芯科技股份有限公司、北京易华录信息技术股份有限公司、华平信息技术股份有限公司和上海汉得信息技术股份有限公司。
就专利申请方面而言,截至2014年9月,上述10余家企业的专利申请总量以及其中明显涉及大数据相关技术的专利申请如图1所示(本数据是以创业板企业工商注册名称为关键词检索而获得,同时,由于受数据来源、专利申请公开时间及具体检索时间节点等因素影响,所统计数据与公司公告中的数据可能略有不同)。
虽然从事大数据研究和开发的公司或研究单位对于各自的数据有不同的业务逻辑,但是大的处理技术基本类似,即遵循“数据采集、数据存储、数据检索、数据分析和数据应用”的大数据产业链,而分布式存储管理、实时计算、非或半结构化数据处理、基于云平台的数据挖掘、数据可视化和数据产品应用等则是该大数据产业链中的关键技术。因此,对于以技术创新为主体的企业,特别是创业板上市的中小企业而言,要想在大数据领域有长久的可持续性发展,还需要注重对大数据中关键技术的积累和研发,对战略性和前沿性技术保持高度的敏感性,构筑全面和深入的基础技术支撑,奠定在市场和潮流中的领先地位。
从上述企业专利申请分布图来看,其专利申请情况差异较大。就总量而言,有专利申请量在百件以上的企业,也有专利申请量仅为个位数的企业。而在这些专利申请中明显涉及大数据技术的相关专利申请量总计50余件,且基本都是发明专利。众所周知,发明专利的技术含量高于实用新型专利和外观设计专利,其保护期限长、保护力度大,在一定程度上讲,一个企业的发明专利(包括申请)数量越多,则表明这个企业拥有的核心技术越多、技术实力越强。
从具体技术来看,在这50余件专利申请中,绝大部分的国际专利分类号(IPC)集中在电数字数据处理(G06F)、数字信息的传输(H04L)领域,少量分布在图像通信(H04N)、无线通信网络(H04W)领域,还有极少量分布在商业(G06Q)、静态存储器(G11C)、导电连接(H01R)等其他领域。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31