京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
纵论大数据时代公务员领导力提升之道
海量数据中,如何快速获取有价值的信息?利用大数据,可否跳出决策“科学化”陷阱?怎样的数据平台,可以实现社会治理“去危机”化?
昨日,中国新闻出版研究院党委书记、副院长黄晓新,省直机关工委党校校长邹德文,省委党校副校长张继久,华中师范大学公共管理学院院长卢新海,华中科技大学新闻学院电子与网络出版研究所所长陈少华,国家大数据专业委员会秘书长彭铁元等专家聚首东湖宾馆,纵论大数据时代公务员领导力提升之道。
每个个体是数据源,公务员是资源的整合体
“掌握了数据,就拥有了核心竞争力。”会议伊始,彭铁元亮明观点:对置身于大数据时代的公务员而言,他们已成为“资源的整合体”,对大数据信息采集、分析、研判、整合能力,是领导力的重要体现。
据公开数据显示,截至2015年底,我国共有公务员人数716.7万人。公务员应该具备怎样的能力?《国家公务员通用能力标准框架(试行)》给出答案:政治鉴别能力、依法行政能力、公共服务能力、调查研究能力、学习能力、沟通协调能力、创新能力、应对突发事件能力、心理调适能力。“在实现国家治理能力现代化、‘两个一百年’奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦的进程中,公务员起关键作用。公务员的素质能力,决定目标实现的方式、路径、效果。”专家们认为,在这个背景下,研究公务员领导力的提升,具有很强的科学性、实践性、针对性。
确立问题导向,避免决策陷阱
大数据中的数据量非常巨大,包含文本、图像、声音、视频等。如何获取有价值的信息?提供科学决策?“要学会在海量的数据中挖掘出关键的信息,找到各个数据之间的关联性。”卢新海表示,大数据带来的是一种思维方式的改变,不再是单一追求政策制定的因果关系,而是要注重各个关系中的链接与共享,它是一个开放的平台,政府部门能够针对不同的问题,很快捷地找到相关的案例,实现各部门之间的协调管理,提升公务员素养。“从问题导向出发,通过数据支撑,避免各种决策陷阱。”邹德文举例说,通过古今历史案例、数据分析,可有效避免三大兴衰陷阱:保罗·肯尼迪陷阱、修昔底德陷阱和奥尔森陷阱。着眼当下,也可通过案例支撑,有效避免“短期科学,长期不可取”的“科学化”、“拍脑袋”等决策陷阱。“利用大数据技术,还可实现社会危机治理‘去危机’化。”彭铁元举例说,对景区游客信息的采集分析,就可以清晰获取客流的构成与走向,可作出准确的预判与处突维稳,避免踩踏事件等旅游事故。
运用众筹模式,建立“私人订制”案例库
“能否建立一个数据库平台,对所有公职人员开放,针对不同层级、不同类型人员设置不同的案例库,实现公务员领导力的‘私人订制’?”黄晓新提出的观点,引发共鸣。
专家们认为,要注意结合不同的地域特点,建立符合当地实际的数据库,注重实地调研,这样才能将研究成果真正运用到现实之中,实现其最大价值。“一定要接地气、务实管用。”张继久表示,要用案例来指导实际,将理论与实际结合起来,为科学决策作出参考,培养处理突发事件的能力,完成执行的“最后一公里”。
陈少华建议,采取互联网的众筹思维,让每一个公务员参与进来提建议。同时,数据库要与时俱进,要边运用边建设,注重时效性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28