京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的营销艺术:
只要有交易就会有营销,营销无处不在!
交易方式一直在变,从传统的线下交易,到后来的电子商务,营销的方式策略也一直在变,最为影响深远的就是4P策略。
自从有了互联网,一切都在巨变,马云说将来无电子商务,只有新零售。很多人感觉电子商务很好啊,兴起也没多长时间,怎么又会没有了呢?新零售又是什么鬼?
其实叫什么不重要,对消费者只会有好处,有一点可以肯定,就是购物会越来越方便,选择会越来越多,个性化的需求会更容易被满足,对普通消费者来说,知道这些也就够了。
商业形态在变,营销方式也在改变,但营销的目的从来就没变过,就是把我们兜里的钱变成商家的钱,让我们买买买多买,商家赚赚赚多赚,互联网时代信息量激增,信息传播渠道多样化,营销也无处不在、无孔不入,说直接点就是各种套路,防不胜防啊;说好听点,就是营销的艺术,有情怀有故事。
现在做营销讲求精准营销,而精准的背后是大数据支撑,我们就说说大数据时代的营销。
经验和直觉不再那么靠谱
所有的营销都要从认识市场、认识消费者开始,营销都需要牛逼的人来决策和领导,而对这些营销牛人来说,经验和直觉缺一不可,加上各种套路和资源,圈钱圈地不在话下。
而在当下,在大数据时代,经验和直觉不再那么靠谱了,因为市场变化太快,新商业生态层出不穷,营销人没有足够的时间和精力去熟悉所有的新东西,也没有和市场同步的速度。直觉等于无知,从来就是有一定的几率,在大数据时代,直觉等于无知的几率更大。
经验来不及攒,直觉又不靠谱,怎么办?
1+1 > 2
作为大数据时代的营销人,需要修炼新的“功夫”,那就是识别数据和分析数据的能力,最好是了解一定的技术原理最好。
听上去亚历山大的样子,其实不然,现在可以利用的大数据工具已经非常多,只需要学习识别利用,并学会数据分析的方法,透过数据看市场,只要学会这一招,在这个时代你已经超过至少50%的浑浑噩噩的营销人了。
工欲善其事必先利其器,在当下,尤为重要。
在企业,技术部门和销售部门最好能有一个联合办公的团队,销售人员学会数据分析,并了解一定的技术原理;技术人员,也学习一定的销售知识,了解数据背后的销售密码;如此,1+1 绝对大于 2。
要以数据为基础决定销售策略,这代表未来!
而不是为既定的销售策略找数据支撑,这代表过去!
两种完全不同的工作思路,却能将企业带入新高度或深渊。
大数据营销的未来
改变:大数据改变了太多,在各种商品交易中,消费者的主动权越来越大,个性化消费是必然趋势,卖方市场早已经变成买方市场。
不变:营销的目的依然不会变,各种套路把我们兜里的钱变成商家的钱,让我们买买买多买,商家赚赚赚多赚。
数据统计和调查过去一直就有,但只是局部数据,和大数据为基础的决策分析,是截然不同的,范围不同,格局不同。
学会用大数据分析来做营销决策的人,已经走在了时代前列,将来会超越更多的人,营销人需要跟上时代的速度。
但,这根本不是终点,一切刚刚开始,智能时代的大幕已经揭开,大数据营销的未来必然是智能营销,机器和数据不能完全代替人的工作,但绝对可以代替绝大部分工作,想在未来占领营销高地,就从学习大数据营销开始吧!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12