京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力公益创新
9月26-27日,“2017第四届中国国际大数据大会”(简称CBDS2017)在北京举行。本次大会由人民邮电出版社主办,《大数据》杂志和数创汇承办。
“大数据”随着“互联网”的快速发展深刻影响着各行业领域,本次大会主题“数据驱动 智能引领——共享数字经济新机遇”,正是将大数据科技与各行业深度融合,聚焦大数据全产业链创新与发展,务实推进大数据在各行业的落地应用,深化产业交流对接,助力产业+行业融合合作。
“大数据助力公益创新峰会”是本届大会的核心会场。“大数据+公益”全新概念成为本次大会令人瞩目的“焦点”。“大数据+公益”是运用数据库整合、数据分析和数据挖掘的方法手段,实现公益活动和公益事业等公益领域的数据信息共享化、透明化,包括基金会数据、社会组织数据及居民生活服务数据等。整合了信息数据,提高了公益信息领域的社会公信力,助力公益活动更好地举办,引导更多的人加入公益事业。
据悉,本次“大数据助力公益创新峰会”以“2017第四届中国国际大数据大会”为契机,搭建大数据与公益融合平台。围绕“以数据力量助力公益创新”的主旨,通过论坛会议、专题研讨、交流分享、创新项目展示等环节,深度探讨与展望大数据公益的发展。
峰会中,新华社CNC新华网络电视推出两个公益项目。其一,是与中国残疾人福利基金会共同发起的关注全国530万脊损伤患者的“爱心一片”项目,通过公众募款与定向资助两种方式,动员社会爱心力量,共同关注脊髓损伤、脊柱裂导致高位截瘫的患者群体,关注他们的生存现状,给予关爱和帮助,让生命更有尊严。
另一个项目是与中国下一代教育基金会共同发起“新华小摄影家”《镜头下的梦想》关爱留守儿童公益项目,从留守儿童的实际需求出发,通过精选优化新华社“新华小摄影家”系列活动内容,针对留守儿童的身心健康成长的爱心活动。
“大数据+公益”,开启数字公益新时代,本次“大数据助力公益创新峰会”将是中国社会公益史上一次里程碑式的论坛,大数据助力公益翻开社会公共服务新篇章。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28