京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python运算符重载用法实例分析
本文实例讲述了Python运算符重载用法。分享给大家供大家参考。具体如下:
在Python语言中提供了类似于C++的运算符重在功能:
一下为Python运算符重在调用的方法如下:
Method Overloads Call for
__init__ 构造函数 X=Class()
__del__ 析构函数 对象销毁
__add__ + X+Y,X+=Y
__or__ | X|Y,X|=Y
__repr__ 打印转换 print X,repr(X)
__str__ 打印转换 print X,str(X)
__call__ 调用函数 X()
__getattr_ 限制 X.undefine
__setattr__ 取值 X.any=value
__getitem__ 索引 X[key],
__len__ 长度 len(X)
__cmp__ 比较 X==Y,X<Y
__lt__ 小于 X<Y
__eq__ 等于 X=Y
__radd__ Right-Side + +X
__iadd__ += X+=Y
__iter__ 迭代 For In
1. 减法重载
class Number:
def __init__(self, start):
self.data = start
def __sub__(self, other): #minus method
return Number(self.data - other)
number = Number(20)
y = number – 10 # invoke __sub__ method
class Number:
def __init__(self, start):
self.data = start
def __sub__(self, other): #minus method
return Number(self.data - other)
number = Number(20)
y = number – 10 # invoke __sub__ method
2. 迭代重载
class indexer:
def __getitem__(self, index): #iter override
return index ** 2
X = indexer()
X[2]
for i in range(5):
print X[i]
class indexer:
def __getitem__(self, index): #iter override
return index ** 2
X = indexer()
X[2]
for i in range(5):
print X[i]
3. 索引重载
class stepper:
def __getitem__(self, i):
return self.data[i]
X = stepper()
X.data = 'Spam'
X[1] #call __getitem__
for item in X: #call __getitem__
print item
class stepper:
def __getitem__(self, i):
return self.data[i]
X = stepper()
X.data = 'Spam'
X[1] #call __getitem__
for item in X: #call __getitem__
print item
4. getAttr/setAttr重载
class empty:
def __getattr__(self,attrname):
if attrname == 'age':
return 40
else:
raise AttributeError,attrname
X = empty()
print X.age #call__getattr__
class accesscontrol:
def __setattr__(self, attr, value):
if attr == 'age':
# Self.attrname = value loops!
self.__dict__[attr] = value
else:
print attr
raise AttributeError, attr + 'not allowed'
X = accesscontrol()
X.age = 40 #call __setattr__
X.name = 'wang' #raise exception
class empty:
def __getattr__(self,attrname):
if attrname == 'age':
return 40
else:
raise AttributeError,attrname
X = empty()
print X.age #call__getattr__
class accesscontrol:
def __setattr__(self, attr, value):
if attr == 'age':
# Self.attrname = value loops!
self.__dict__[attr] = value
else:
print attr
raise AttributeError, attr + 'not allowed'
X = accesscontrol()
X.age = 40 #call __setattr__
X.name = 'wang' #raise exception
5. 打印重载
class adder:
def __init__(self, value=0):
self.data = value
def __add__(self, other):
self.data += other
class addrepr(adder):
def __repr__(self):
return 'addrepr(%s)' % self.data
x = addrepr(2) #run __init__
x + 1 #run __add__
print x #run __repr__
class adder:
def __init__(self, value=0):
self.data = value
def __add__(self, other):
self.data += other
class addrepr(adder):
def __repr__(self):
return 'addrepr(%s)' % self.data
x = addrepr(2) #run __init__
x + 1 #run __add__
print x #run __repr__
6. Call调用函数重载
class Prod:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __call__(self, other):
return self.value * other
p = Prod(2) #call __init__
print p(1) #call __call__
print p(2)
class Prod:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __call__(self, other):
return self.value * other
p = Prod(2) #call __init__
print p(1) #call __call__
print p(2)
7. 析构函数重载
class Life:
def __init__(self, name='name'):
print 'Hello', name
self.name = name
def __del__(self):
print 'Goodby', self.name
brain = Life('Brain') #call __init__
brain = 'loretta' # call __del__
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31