京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python运算符重载用法实例分析
本文实例讲述了Python运算符重载用法。分享给大家供大家参考。具体如下:
在Python语言中提供了类似于C++的运算符重在功能:
一下为Python运算符重在调用的方法如下:
Method Overloads Call for
__init__ 构造函数 X=Class()
__del__ 析构函数 对象销毁
__add__ + X+Y,X+=Y
__or__ | X|Y,X|=Y
__repr__ 打印转换 print X,repr(X)
__str__ 打印转换 print X,str(X)
__call__ 调用函数 X()
__getattr_ 限制 X.undefine
__setattr__ 取值 X.any=value
__getitem__ 索引 X[key],
__len__ 长度 len(X)
__cmp__ 比较 X==Y,X<Y
__lt__ 小于 X<Y
__eq__ 等于 X=Y
__radd__ Right-Side + +X
__iadd__ += X+=Y
__iter__ 迭代 For In
1. 减法重载
class Number:
def __init__(self, start):
self.data = start
def __sub__(self, other): #minus method
return Number(self.data - other)
number = Number(20)
y = number – 10 # invoke __sub__ method
class Number:
def __init__(self, start):
self.data = start
def __sub__(self, other): #minus method
return Number(self.data - other)
number = Number(20)
y = number – 10 # invoke __sub__ method
2. 迭代重载
class indexer:
def __getitem__(self, index): #iter override
return index ** 2
X = indexer()
X[2]
for i in range(5):
print X[i]
class indexer:
def __getitem__(self, index): #iter override
return index ** 2
X = indexer()
X[2]
for i in range(5):
print X[i]
3. 索引重载
class stepper:
def __getitem__(self, i):
return self.data[i]
X = stepper()
X.data = 'Spam'
X[1] #call __getitem__
for item in X: #call __getitem__
print item
class stepper:
def __getitem__(self, i):
return self.data[i]
X = stepper()
X.data = 'Spam'
X[1] #call __getitem__
for item in X: #call __getitem__
print item
4. getAttr/setAttr重载
class empty:
def __getattr__(self,attrname):
if attrname == 'age':
return 40
else:
raise AttributeError,attrname
X = empty()
print X.age #call__getattr__
class accesscontrol:
def __setattr__(self, attr, value):
if attr == 'age':
# Self.attrname = value loops!
self.__dict__[attr] = value
else:
print attr
raise AttributeError, attr + 'not allowed'
X = accesscontrol()
X.age = 40 #call __setattr__
X.name = 'wang' #raise exception
class empty:
def __getattr__(self,attrname):
if attrname == 'age':
return 40
else:
raise AttributeError,attrname
X = empty()
print X.age #call__getattr__
class accesscontrol:
def __setattr__(self, attr, value):
if attr == 'age':
# Self.attrname = value loops!
self.__dict__[attr] = value
else:
print attr
raise AttributeError, attr + 'not allowed'
X = accesscontrol()
X.age = 40 #call __setattr__
X.name = 'wang' #raise exception
5. 打印重载
class adder:
def __init__(self, value=0):
self.data = value
def __add__(self, other):
self.data += other
class addrepr(adder):
def __repr__(self):
return 'addrepr(%s)' % self.data
x = addrepr(2) #run __init__
x + 1 #run __add__
print x #run __repr__
class adder:
def __init__(self, value=0):
self.data = value
def __add__(self, other):
self.data += other
class addrepr(adder):
def __repr__(self):
return 'addrepr(%s)' % self.data
x = addrepr(2) #run __init__
x + 1 #run __add__
print x #run __repr__
6. Call调用函数重载
class Prod:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __call__(self, other):
return self.value * other
p = Prod(2) #call __init__
print p(1) #call __call__
print p(2)
class Prod:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __call__(self, other):
return self.value * other
p = Prod(2) #call __init__
print p(1) #call __call__
print p(2)
7. 析构函数重载
class Life:
def __init__(self, name='name'):
print 'Hello', name
self.name = name
def __del__(self):
print 'Goodby', self.name
brain = Life('Brain') #call __init__
brain = 'loretta' # call __del__
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22