京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
探秘大数据+人工智能 PPmoney召开跨界研讨会
当今,大数据与人工智能已经成为科技行业最具价值的领域,并逐步上升为国家战略。当大数据遇上人工智能,又会对碰出什么样的火花?9月20日,由PPmoney网贷、广州科技服务业协会、万惠金融研究院联合主办的“人工智能+大数据”新兴技术跨界交流研讨会在广州举行,数十位来自高校和科技行业的资深专家现身说法,就人工智能和大数据领域的前沿趋势进行了多方位探讨。
金融科技驱动未来
PPmoney万惠集团执行副总裁胡新致辞
本次研讨会以人工智能、大数据等新技术的应用与趋势为主题,汇聚来自中国银行广东省分行、广州广证恒生证券研究所、广东外语外贸大学、广东省电信规划设计院、广州中国科学院软件应用技术研究所等专家学者,以及科技行业的资深从业者,共同论剑撬动行业变革的全新技术力量。
会议伊始,PPmoney万惠集团执行副总裁胡新首先致辞欢迎各位专家学者的莅临,他表示人工智能与大数据代表着未来的发展方向,不仅深刻地改变着人们的生活,还重新定义了科技创新与企业发展的基础动力。越来越多行业正通过科技革命,释放出强大的生产力和生命力。
譬如一场来自金融领域的智能科技变革,正在将互联网金融推上新的风口。PPmoney网贷金融产品总监王赫一详细介绍了大数据和人工智能在集团业务中的广泛应用,目前集团独立研发了三大技术系统:蜂巢引擎系统、灵机系统和银盾系统。
研讨会现场
王赫一表示,集团对接了超40家外部数据,通过2000+维度、360度的风险计量,对用户进行丰富的人物画像,提供个性化金融产品。另外,基于大数据的评分系统,集团还可以实现差异化授信和差异化定价,并借助机器学习,实现自动化审批,最快5分钟放款。
中国银行广东省分行审批人陈家辉赞许了PPmoney网贷大数据运营的精细化及系统响应的快速性,他表示银行也会通过评级系统实现授前的准入调查,基于企业的财务报表、征信报告、固定指标等评估违约的可能性。
大数据影响下的经济生活
广东省电信规划设计院有限公司大数据工程院院长李炯城分享案例
随后,广东省电信规划设计院有限公司大数据工程院院长李炯城介绍了在政府税务平台、医疗健康及移动支付等方面大数据的应用案例,他表示大数据等技术的发展提高了业务运转效率,更加惠及民生。广州中国科学院软件应用技术研究所博导丁丽萍也介绍了其在电子数据取证方面的研究。
广州广证恒生证券研究所分析师温朝会发言
广州广证恒生证券研究所分析师温朝会对大数据征信尤为关注,他认为大数据征信是科技金融发展的基石。2015年我国个人征信规模达151.4亿元,到2020年将突破700亿元,渗透率上升至27%,这背后折射了信用消费市场的巨大潜力。2015年我国从传统征信时代迈入大数据征信时代,目前数据源的争夺十分激烈,头部数据基本为BAT等巨头和央行垄断,尚未对外开放,未来应用场景将成为大数据征信成功的关键。
广东外语外贸大学信息学院院长蒋盛益致辞
大数据和人工智能产业已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势,渗透至各行各业,广东外语外贸大学信息学院院长蒋盛益对大数据和人工智能旺盛的市场需求感同身受,他表示目前已有高校开设了相关专业科目,并建立研究所,将进一步推动配套人才体系的建设。
作为国家基础性战略资源,数据也被称作21世纪的“钻石矿”。如何更加精准地切入和把握大数据与人工智能技术下的时代机会,成为研讨会结束后与会嘉宾意犹未尽的关注焦点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07