
大数据产业突飞猛进
数据中心规模领跑全国、互联网巨头纷至沓来、大数据应用快速拓展……近年来,内蒙古自治区立足地区条件,抢抓“互联网+”、建设国家大数据综合试验区的宝贵机遇,整合数据资源,集聚发展要素,正奋力把大数据产业打造成引领地区经济发展下一个“黄金十年”的新引擎。
大数据给内蒙古自治区鄂托克前旗昂素嘎查牧民孟克巴雅尔的生活带来大变化。“以前是骑摩托车赶羊放牧,现在足不出户就能了解草原防盗、森林防火情况,还可以通过智能手机远程遥控喷灌设备,咱牧民生活越来越便捷了。”孟克巴雅尔说。
“数据多跑路、群众少跑腿”让牧民们的生活有了新希望。孟克巴雅尔告诉记者,智能手机代替牧羊鞭后,牧民们也从繁重的日常劳动中解放出来,可以专心发展三产。如今,他家经营的牧家乐接待量已从以前的一两千人增加到七八千人,收入也翻了一倍。
孟克巴雅尔生活的改变是内蒙古大数据产业飞速发展的一个缩影。自2011年全面启动云计算产业发展战略以来,内蒙古依托自身冷凉气候和丰富的风能、电力资源,推动产业迅猛发展,大型云计算数据中心服务器装机能力已达90万台,全区光缆总长度42万公里,互联网宽带接入端口890万个,建设北方大数据中心的宏伟蓝图初显规模。
内蒙古已初步形成以呼和浩特市为中心,以包头、鄂尔多斯、赤峰、乌兰察布市为重点的数据中心基地发展格局,建成中国电信、中国移动、中国联通,中科曙光、中兴能源、华为等一批大型数据中心和灾备中心,阿里巴巴、腾讯、百度、浪潮、京东等一批国内外知名互联网企业纷纷入驻。
“发展大数据产业,既可以促进工业化与信息化融合,通过‘互联网+’改造升级全区的传统产业,又可以催生信息技术、文化创意、现代服务业等各类新兴业态,推动全区传统产业新型化、新兴产业规模化、支柱产业多元化发展,构筑起多元发展、多极支撑的现代产业体系,从而使产业发展跳出挖煤卖煤、挖土(稀土)卖土的老格局,由重变轻,实现发展的新跨越。”内蒙古经信委主任王秉军说。
位于呼和浩特市和林格尔县的中国电信云计算内蒙古信息园,具有120万台服务器以上的云计算服务能力,汇集了百度、阿里、腾讯、搜狗等众多企业。信息园开发建设运营部主任陈彤童把这些服务器称之为企业的“大脑”“心脏”和“备份中心”。
“在这里,你可以看到阿里云、百度云实实在在的物理承载体。”陈彤童说,近年来,依托于信息园已建成的基础设施,内蒙古各级政府、机关的政务云、民生云平台也开始建设,未来都将为老百姓日常生活带来更多福音。
内蒙古政务大数据建设已走在全国前列,全区政务云中心初步建成,自治区本级全部接入,各盟市委办局接入率达90%以上,智慧交通、智慧社区、智慧医疗、智慧教育等一大批数据惠民工程也在加快实施。
在首府呼和浩特,“公安云计算中心”+“公安云智慧核心的海量数据处理分析平台”+“全警的多类警务云应用”的社会治安防控体系正在建设,目前已有4.5万人在使用手机APP一键报警软件。
与此同时,内蒙古还在稳步推进草原生态大数据平台、乳业大数据平台、“互联网+”马铃薯产业标准化示范基地、奶牛育种养殖大数据平台、中药材产业链大数据综合服务平台等一批项目建设,大数据对现代农牧业发展水平的拉动作用逐渐提升。
云智能奶牛育种养殖大数据平台实现了牧场管理智慧化、数据化和远程化。内蒙古赛科星繁育生物技术股份有限公司总裁李喜和说,目前平台已“入驻”来自全国各地1000多个牧场的100万头奶牛数据,未来使用牧场将超过2000个,奶牛存栏数达300万头,占全国总规模的40%。
借助大数据,内蒙古传统工业也在向网络化、数字化和智能化不断转变,稀土、煤炭等大宗商品电子交易平台的建成运营使得行业发展持续提速。
国家大数据综合试验区的获批建设为内蒙古发展大数据产业提供了一个重大政策机遇。“内蒙古将力争通过3年至5年努力,使全区服务器容量达到300万台以上,把内蒙古建成中国北方数据中心、丝绸之路数据港、资源整合先行区、数据政府先试区、产业融合发展引导区、多民族共享发展示范区。”内蒙古发改委主任包满达说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13