京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
简历消亡的大数据招聘时代,这6个特质让你脱颖而出
招聘一直以来是作为一门艺术存在的,但是它正逐渐转变成一门科学。如今大部分工作与工作产品基本上都是数字化的,有时你甚至不需要简历。公司可以轻易地通过互联网搜索到应聘者职业生涯的潜在数据,将大数据技术应用到多年的员工调查和测试中,甚至从专门设计的游戏中获取新数据。
“关于某个人是谁,做什么工作等信息其实早已存储在他们的硬盘、Evernote、box.net账号或者Dropbox云账号中了。”人才搜索企业Talentbin的首席执行官Peter Kazanjy说。
简历正在消亡。与此同时,大学排名和成绩也已不再那么重要。2013年,谷歌人员分析部门的副总Prasad Setty就曾表示,谷歌长期筛选应聘人员的两项指标——美国学术能力测试(SAT)成绩和大学平均绩点——已经无法评估一个人的成就了,而且“不会再被当作重要的招聘标准”。Knack公司的CEO Guy Halfteck也认为,学校排名和个人平均绩点对于人本身以及潜力而言并不是很有意义,以此来量化成功是不具有影响力的。
为了找出成功和创新员工有哪些特征,Knack将先进的数据分析工具和游戏结合在了一起,通过一系列游戏实时观察目标对象的实际行为和表现。由于计算机可以从用户参与游戏的每一个瞬间获得有用的数据,15分钟游戏就足以创造100万字节的数据。因此领导者最终获取到的不只是完美的简历,更有应聘者的社交能力、适应力、情商等多方面信息。
在大数据面前,应聘者无处可藏。而以下这6个特质,或许可以助你脱颖而出。
适应力
对于每份工作来说,“学习敏捷”都是一种重要品质,这是指迅速学习并主动采取行动的能力。“公司想要的是一个能快速适应新环境、在挑战中蓬勃发展、愿意学习新东西的人。” 在德勤咨询公司创始人乔希·贝辛看来,那些表现最好的人不是需要被告知需要做什么的人,而是那些喜欢挑战的人,他们自己寻找资讯,并快速适应环境。遵循指令的人是可以被取代的,只有那些能投入新环境里并茁壮成长的人才真正有价值。
心理韧性
Kenexa公司首席营销官Tim Geisert说:“在大多数人心目中,一个好的销售人员必须是一个外向的人,拥有良好的人际关系和友好态度。这只说对了一部分。我们从数据中发现,实际上还有一种比其他特质都重要的潜在特质,那就是所谓的‘情感勇气’。”拥有“情感勇气”的人心理韧性强,他们能够以积极,乐观的态度来迎接生活中的挑战,更容易拥有幸福和满足的生活。
社交能力和情商
每一份工作中,社交能力都是成功的主要因素之一。如果你提出一个有创意的想法,但是你没有办法说服别人,它可能就无法实现,而这并不是创造力的问题。
“我们所做的每件事,以及公司计划,都需要与他人互动。”Halfteck认为,无论你是创新者、医生、老师、零售商,或者销售人员,你的社交能力都能让你巧妙地管理各种社会状况,回应他人,理智地厘清社会情况及其背后原因。“社交能力可以将表现更好的人从群体中区分出来。”
不同的文化背景
据乔希·贝辛介绍,一家石油公司对石油生产领域里突围并获得成功的人进行分析后,得到了令人惊讶的结果:大部分成功者都是在一个聚集不同类型的人的环境中长大,他们的父母都拥有多元文化或者国际经验。而当这家石油公司以传统方式找到的那些拥有石油学位、良好学术资历的应聘者,却未能从中发现成功者。
态度友好
与乔希·贝辛合作的一家影院尝试通过训练来提高每个员工的服务水平,但6到9个月的培训并没有产生效果。最终,人力资源部门负责人发现,关键不在培训,而在于人本身。随后,该公司的招聘标准从以往成绩、学历和学位调整为快乐个性、友好的态度,喜欢服务他人。这个改变给他们带来的回报是数百万美元。
专业度
越来越多的雇主开始寻找所谓的被动应聘者。他们相信那个没有主动找工作的人,或许就是最佳人选。当然,如果你专业度不够,也很难被找到。招聘人员越来越依赖数据、技能和资格来决定谁来面试,并找到合适的人选,而不再是费神地筛选几百份简历。因此简历写得再漂亮,还不如提高自己的专业水平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12