京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
简历消亡的大数据招聘时代,这6个特质让你脱颖而出
招聘一直以来是作为一门艺术存在的,但是它正逐渐转变成一门科学。如今大部分工作与工作产品基本上都是数字化的,有时你甚至不需要简历。公司可以轻易地通过互联网搜索到应聘者职业生涯的潜在数据,将大数据技术应用到多年的员工调查和测试中,甚至从专门设计的游戏中获取新数据。
“关于某个人是谁,做什么工作等信息其实早已存储在他们的硬盘、Evernote、box.net账号或者Dropbox云账号中了。”人才搜索企业Talentbin的首席执行官Peter Kazanjy说。
简历正在消亡。与此同时,大学排名和成绩也已不再那么重要。2013年,谷歌人员分析部门的副总Prasad Setty就曾表示,谷歌长期筛选应聘人员的两项指标——美国学术能力测试(SAT)成绩和大学平均绩点——已经无法评估一个人的成就了,而且“不会再被当作重要的招聘标准”。Knack公司的CEO Guy Halfteck也认为,学校排名和个人平均绩点对于人本身以及潜力而言并不是很有意义,以此来量化成功是不具有影响力的。
为了找出成功和创新员工有哪些特征,Knack将先进的数据分析工具和游戏结合在了一起,通过一系列游戏实时观察目标对象的实际行为和表现。由于计算机可以从用户参与游戏的每一个瞬间获得有用的数据,15分钟游戏就足以创造100万字节的数据。因此领导者最终获取到的不只是完美的简历,更有应聘者的社交能力、适应力、情商等多方面信息。
在大数据面前,应聘者无处可藏。而以下这6个特质,或许可以助你脱颖而出。
适应力
对于每份工作来说,“学习敏捷”都是一种重要品质,这是指迅速学习并主动采取行动的能力。“公司想要的是一个能快速适应新环境、在挑战中蓬勃发展、愿意学习新东西的人。” 在德勤咨询公司创始人乔希·贝辛看来,那些表现最好的人不是需要被告知需要做什么的人,而是那些喜欢挑战的人,他们自己寻找资讯,并快速适应环境。遵循指令的人是可以被取代的,只有那些能投入新环境里并茁壮成长的人才真正有价值。
心理韧性
Kenexa公司首席营销官Tim Geisert说:“在大多数人心目中,一个好的销售人员必须是一个外向的人,拥有良好的人际关系和友好态度。这只说对了一部分。我们从数据中发现,实际上还有一种比其他特质都重要的潜在特质,那就是所谓的‘情感勇气’。”拥有“情感勇气”的人心理韧性强,他们能够以积极,乐观的态度来迎接生活中的挑战,更容易拥有幸福和满足的生活。
社交能力和情商
每一份工作中,社交能力都是成功的主要因素之一。如果你提出一个有创意的想法,但是你没有办法说服别人,它可能就无法实现,而这并不是创造力的问题。
“我们所做的每件事,以及公司计划,都需要与他人互动。”Halfteck认为,无论你是创新者、医生、老师、零售商,或者销售人员,你的社交能力都能让你巧妙地管理各种社会状况,回应他人,理智地厘清社会情况及其背后原因。“社交能力可以将表现更好的人从群体中区分出来。”
不同的文化背景
据乔希·贝辛介绍,一家石油公司对石油生产领域里突围并获得成功的人进行分析后,得到了令人惊讶的结果:大部分成功者都是在一个聚集不同类型的人的环境中长大,他们的父母都拥有多元文化或者国际经验。而当这家石油公司以传统方式找到的那些拥有石油学位、良好学术资历的应聘者,却未能从中发现成功者。
态度友好
与乔希·贝辛合作的一家影院尝试通过训练来提高每个员工的服务水平,但6到9个月的培训并没有产生效果。最终,人力资源部门负责人发现,关键不在培训,而在于人本身。随后,该公司的招聘标准从以往成绩、学历和学位调整为快乐个性、友好的态度,喜欢服务他人。这个改变给他们带来的回报是数百万美元。
专业度
越来越多的雇主开始寻找所谓的被动应聘者。他们相信那个没有主动找工作的人,或许就是最佳人选。当然,如果你专业度不够,也很难被找到。招聘人员越来越依赖数据、技能和资格来决定谁来面试,并找到合适的人选,而不再是费神地筛选几百份简历。因此简历写得再漂亮,还不如提高自己的专业水平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28