京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据大发展还要迈几道坎 切实加强信息隐私保护
大数据价值大,机构和企业积极布局
谁能从海量数据中挖掘出有价值的信息加以应用,谁就能赢得发展机遇,大数据因此拥有巨大的价值。比如,借助大数据,商家能精准分析出客户的消费习惯、偏好、潜力等,从而锁定目标用户,进行精准营销,提升经营效率。
对此,在某软件公司从事智能医疗产品开发工作的刘丹深有感触。公司生产的产品,通过分析收集到的数据,为用户提供健康建议。借助大数据,产品更先进了,提供的服务更好了,也更好卖了。
大数据价值大,相关机构和企业积极布局,以求抢占发展制高点,大数据产业日益壮大。据贵阳大数据交易所发布的《2015年中国大数据交易白皮书》显示,2014年中国大数据市场规模达到767亿元,预计到2020年将超过8000亿元。
为促进大数据产业发展,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)。“大数据产业迎来了重大发展机遇”,中国工程院院士邬贺铨认为,大数据产业加快发展将带来更大的裂变效应。“在‘大智云移’(大数据、智能化、云计算、移动互联网)时代,大数据的分析和挖掘将助推移动互联网走向深入,使软硬件更加智能化,带动产业互联网的发展和工业由大变强。” 邬贺铨说。
加强互联开放共享,破除数据孤岛
不过,作为一个新兴产业,大数据产业要实现大发展,还面临不少制约,数据孤岛首当其冲。
大数据之所以价值大,一个重要原因就在于它涵盖多方面相关联的数据信息,因此,数据的互联互通极其重要。可现实中,由于数据分散在不同企业、部门等采集主体,公开共享不够,数据的电子化及采集程度也有较大差别,数据孤岛众多,造成客观精确的分析很难得出。
记者采访的企业和机构都反映,现实中数据的物理隔离,已成为阻碍大数据大规模应用的重要因素。刘丹就告诉记者,虽然公司产品能帮助用户实时记录血压、血糖等生理数据,借助后台大数据分析还能给出健康建议,但由于缺乏客户的问诊信息,软件给出的建议有时并不太靠谱,可问诊数据在医疗机构,对外共享公开面临重重困难。
为此,《纲要》指出,要加强公共数据的互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放。这些破除数据孤岛的顶层设计,有望激活大数据产业发展潜力,使其成为经济增长的强力新引擎。
完善法制和问责机制,切实加强信息隐私保护
如同硬币的两面,在推动数据开放共享的同时,也要注意隐私保护。
信息化时代,公众难免要牺牲个人信息以获取某种便利,有些甚至是不自觉行为。比如,你只要浏览了电子购物网站,你的身份、喜好等信息就会被获知。日常生活中,几乎所有的人都是“数据贡献者”。
“大数据的应用是把双刃剑。”邬贺铨说,“因此,要十分注重保护个人的数据信息,防止被不法利用。”
然而,当前我国与个人信息隐私保护相关的法律法规并不完善。比如,刑法的“非法提供公民个人信息罪”并不包含由于疏于防范或者网络漏洞等问题造成的信息泄露,一些人很容易借此来逃脱追责。
业界专家表示,有必要制定与个人隐私和政府保密数据采集、使用和保护相关的基础性法律,消除人们后顾之忧。刘丹觉得,法律应当规定,商业机构收集用户数据,必须首先向用户说明用途,并且严格限制使用范围,同时应该建立健全信息安全泄露的问责机制,倒逼有关责任主体切实加强保护。
专家特别强调,政府、公共机构存储着海量、有价值、敏感的数据信息,在公开共享之前,有必要制定专门的信息数据公开法,明确公开数据的条件、规范和保障,最大程度控制风险。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31