
“互联网+大数据”助力水泥行业转型升级
2017年8月14日,中国水泥协会与沃民高新科技(北京)股份有限公司(简称沃民高科)就行业协会开展大数据项目战略合作举行了签约仪式。根据协议,双方将本着“优势互补、互惠互利”的原则,共同合作研发和提供有经济效益和社会效益的大数据信息服务和产品,为水泥行业及企业提供包括市场调研,评优评价、提升品牌价值、优化营销方法等信息服务。
沃民高科是国内知名互联网信息大数据服务公司,通过人工智能和深度学习技术,在大数据的获取、整理、分析、应用等领域取得了多项专利和突破性的成果,为政府、国防建设、企业和个人用户提供基于互联网公开信息源的多种数据产品。长期以来,公司旗下的沃德股市气象站APP大数据平台联合央视财经频道等权威媒体为亿万股民提供独具特色的数据产品。
中国水泥协会已经利用沃民高科旗下的沃德大数据平台发布了两次《水泥行业网情大数据监测分析报告》,在行业内和社会上产生了良好的影响。中国水泥协会与沃民高科合作旨在共同探讨和尝试利用大数据为行业发展提供创新服务模式,通过大数据分析为行业和企业挖掘深度信息价值,为政府提供有参考价值的政策建议,帮助企业提高决策能力和风险预警能力。
参加签约仪式的有沃民高科董事长齐中祥、总经理助理兼政军事务部总经理朱志高、商务经理李艳龙、中国发展网舆情中心常务副主任杨勇,中国水泥协会常务副会长孔祥忠、中国水泥协会信息中心主任齐欣、数字水泥网总裁陈柏林、数字水泥网总编梁喜琴。
孔祥忠表示,大数据平台对于行业协会提升服务功能是一个创新的抓手,面对水泥行业多年来产能严重过剩,中国水泥协会长期协助政府制定产业发展政策,在加强行业自律、推进水泥行业供给侧结构性改革、维护行业转型发展方面做了大量的工作。近年来,行业协会的信息服务越来越重要,基于信息产品的专业化,中国水泥协会倡导开放式办协会,通过与专业机构的合作,打造有价值的服务功能和服务产品,满足政府、行业和企业的需要,推进行业的健康发展。
齐中祥董事长表示,沃民高科在国内大数据技术的研发和服务领域的拓展有了长足的进步,引领了我国大数据行业的发展。将大数据的功能与行业协会服务的职能相结合,起到引领行业发展、服务企业经营,促进行业文化建设是公司经营的目的。与中国水泥协会开展战略合作,通过行业协会推广大数据应用,对于双方都是创新服务模式,他表示,对双方的合作充满信心,他要求公司商务部门负责人按照协议内容要求,尽快与协会合作,拿出行业协会及企业所需要的大数据信息产品。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09