京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据赋能 迪信通开启智能生活新时代
伴随移动互联网的发展,不管是消费者还是企业厂商,无一不是在追求着“效率”与“精准”。因此,“互联网+”和“大数据”也便成为各行业大佬们有效占领市场的必杀技,手机通讯行业也是如此。
日前,由国内最大的手机零售连锁企业迪信通编制的《2017年前半年手机零售与消费者指数》正式发布。该数据报告详细描述了手机销售市场中的各项大数据趋势及变化,包括2017年上半年各品牌手机销量对比、畅销机型、换机市场变化、以及消费者端的行为调研分析等等。看似平常的数据背后,是迪信通对于行业敏锐的嗅觉。而对于手机通讯行业而言,这也是一次具有标志性意义的事件。
海量真实数据为市场分析服务
智慧零售时代,精准的营销与大数据分析,对于品牌商来说,至关重要。我们有理由相信未来社会的发展都将”以数据为中心”,通过对消费者行为习惯的记录产生庞大的数据,借以完成对市场趋势的把握和分析。手机通讯行业也不例外,同样需要大数据这把万能钥匙。
迪信通最大的优势则在于拥有海量数据(34.330,2.31,7.21%),且是真实的数据。迪信通在手机通讯领域深耕24年,积累了数亿的用户,这些用户活动形成巨大的多元化数据。在迪信通遍布全国超过3000多家门店中,用户留有真实姓名和相关身份信息,如果以手机号码作为身份识别,还能发现他们在迪信通商城购买其他电子产品时的身影。迪信通所有用户的身份信息均能实实在在的对应到真实社会中的每一个人,这在互联网数据中是非常难得的。
迪信通将用户年龄、性别、地域、偏好等一些看似毫无关联的数据,组成用户习惯和需求的完整画像。通过对这些数据的智慧互联和智能分析,不仅可以轻松完成单个用户的画像,而且能实现圈层群体的立体化画像,真正实现对每一个手机需求的消费者更具像、更精准的预测。可以说,与其他第三方数据相比,迪信通大数据更符合中国手机市场需求,更加具备自主性、有效性、以及系统共识性。
以消费者为中心的一站式服务
传统观点认为,手机市场主要在于买卖。但事实上,消费者对于手机的需求是一个链式需求,包括买手机、用手机、修手机、换手机的全周期。传统行业划分下分散、孤立的商业模式已经无法满足消费者的多样化需求,迪信通的发展正是由此展开。
迪信通基于“让通讯生活更简单”的意愿,来打破行业间的壁垒,为消费者提供一站式手机生活服务。通过结合大数据用户画像,根据不同消费者属性、不同阶段和不同需求对人群进行细分,从而精准地定制消费者专属的手机生活服务,为消费者提供从“购机”、“换机”、“提升生活品质”等不同层面的手机生活需求。也就是说,消费者可通过迪信通完成手机消费中的任意一环。凭借大数据的计算和分析,迪信通就像一个贴心的专属管家,将消费者所需的信息和服务精准地传递到消费者手中,且随着消费者习惯的变化而随时调整。
如今手机已经成为人们生活中不可或缺的伙伴和工具,而迪信通正是凭借其平台优势,围绕消费者使用手机的各个生活场景发力,触达并解决消费者各类手机相关需求,从而真正实现迪信通“让通讯生活更简单”的企业愿景。
新型业务展现企业更多价值
除了基于手机本身使用场景的服务外,近年来,迪信通还积极与各大品牌厂商合作,寻找新的业务互动合作模式,通过回应和满足消费者对手机使用的新需求,真正形成一个完整的“生活闭环”,为消费者提供多维度、多元化的手机生活服务。
日前,迪信通联合苹果、三星、华为、荣耀、OPPO、VIVO、摩托、金立、小米、酷派、联想、魅族、美图等诸多知名手机厂商推出新机租赁业务。该业务不仅能满足消费者在短期内更换新手机的需求,同时也能让消费者更加了解手机品牌、了解迪信通的服务,为企业吸引更多年轻、时尚的消费人群。随着时代的发展,从拥有到使用,消费者需求趋势的改变必将为全球手机消费带来巨大变革,而租机网络在中国迪信通正悄然发展,通过租机让中国消费者获得更好更优质的手机消费新趋势,同时也为迪信通积累更多真实可靠的数据来源。
当然,迪信通对于新型业务的探索还有很多,例如装修升级门店、打造极致化的手机与智能硬件体验场所D.Phone UP+体验店、下沉渠道发展迪信云聚、联合手机厂商开启二手良品销售等等,利用大数据打通购机、换机两大消费人群需求,通过多形态业务发展将潜在人群无限扩大,实现一个以消费者为中心的具有迪信通特色的服务体系。
基于大数据分析而来的迪信通手机销售指数正在深刻改变着手机使用的各个场景,不仅为迪信通赋予了新的平台价值,也为手机通讯行业的创新发展提供了一种新的可复制的新思路,一旦促成行业的裂变,这种创新能量将不可估量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12