京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据解读移动医疗
仅仅两三年时间,移动医疗已悄然走进公众生活。随着越来越多参与者的入场,移动医疗的巨变或许正在酝酿。公众最为迫切的需求是什么?网络挂号、在线咨询、慢病随访,这些广受关注的移动医疗应用,究竟给医疗行业带来了怎样的变化?变化之下,医疗行业如何应对?
线下就诊痛点催生线上需求
2016年春节前夕,一则“女子怒斥号贩子”的视频在网上引发热议,也将“看病难”这一老话题再次带回大众视野。
“看病像打仗,挂号像春运”,这绝非戏谑,而更像写实——从打地铺、通宵排队,到挂号大厅一开门,众人撒脚如飞,仅仅是挂号这一环节,便足见硝烟弥漫。好不容易挂上号,接着就是不断地排队、等医生、等缴费、等化验结果、等取药。
甚至连全国政协委员、卫生部原副部长黄洁夫都吐槽,自己的家人也曾遭遇过“看病难”:“我女儿带我外孙去儿童医院看病,用了4个小时也挂不上号,我女儿都哭了。”
医疗需求大、优质医疗资源不足、分诊体系不完备,让挂号难、排队久、看诊时间短、缴费难,成了患者线下就诊的主要痛点。根据此次全网舆情总量排名,“看病难”“挂号难”在医疗相关关键词搜索中位列前茅。
线下就医痛点,也催生了用户对于移动医疗的需求。在全网舆情总排行中,预约挂号是移动医疗用户最为核心的诉求。除此之外,包括健康咨询、远程会诊、健康数据、电子病历、用药提醒在内的服务,同样需求旺盛。
如何解决公众对医疗资源需求的痛点,成了时下互联网公司与医疗企业在移动医疗领域深耕掘金的重要方向。
慢病或成移动医疗重点
世界卫生组织的资料显示,慢性病已成为全球居民健康的头号杀手。在中国,每年以糖尿病和心血管疾病为首的慢性病,致死人数占据了死亡总人数的85%。当前,我国已进入慢性病的高负担期,具有“患病人数多、医疗成本高、患病时间长、服务需求大”的特点。
面对慢性病患者群体日益增加的医疗需求,是否可以通过分流,从而缓解医疗压力?自诊问诊类移动医疗App的出现,为解决这一问题提供了新的思路。
慢病患者的最大特点是患病时间长,患者往往需要持续照护、长期服药、高频复检,自我管理能力将会极大地影响疾病发展。
通过健康咨询、电子病历等App,病患群体可以管理个人在日常生活中的健康问题,不再需要“一点小病就去医院”,这有效弥补了国内优质医疗资源短缺的问题,让人看到了缓解“看病难”的希望。
对于慢病患者,仅靠自觉性来治疗并非长久之计,这也为可穿戴设备等移动医疗技术带来了新的可能。可穿戴设备、医疗大数据平台等新载体,可随时记录、分析个人的健康数据,帮助预防慢病的发生。
移动医疗的反思
目前,移动医疗已开始重构就医流程,逐步将挂号、支付等环节移出医院,同时也向前和向后延伸了就医流程。
不过,要实现真正的移动医疗,单纯依靠诊前和诊后环节还远远不够,医疗质量至关重要。全网舆情显示,公众对于医生职称、医院级别、医疗条件(包括医疗技术、医疗环境)颇为关注。
这与医疗界人士的关注点不谋而合。在过去的一年里,春雨医生、丁香园等企业都在进行线下实体医疗机构的布局。但传统医疗行业始终在质疑,移动医疗公司是否有能力做实体医疗机构的运营管理,如何保证医疗质量。
除此之外,移动医疗究竟能在多大程度上解决医疗资源配置不均也有待观察。
数据显示,移动医疗在北京、上海、广州、深圳的搜索热度高于其他城市,体现出医疗资源在一线城市相对集中的特点。
从地域上看,移动医疗投资多分布于北上广、江浙地区,而这也是国内医疗资源最集中、移动医疗发展最为迅速的区域。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27