
大数据支持反诈骗进入全民时代
近年来国家对电信网络诈骗的打击力度越来越大。尤其是2015年开始,公安部、工信部、最高法等23个部门和单位,联合建立组成打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议制度,开启了联合防治新阶段。
2016年以腾讯为代表的互联网企业发起“守护者计划”,集产业之力、结合技术手段对电信诈骗进行预防和打击;2017年《网络安全法》等法律法规开始实施,从立法角度加大对个人信息保护力度,并对诈骗分子的惩治提供了依据。
8月4日,腾讯“守护者计划”发布了《2017年第二季度电信网络诈骗大数据报告》(下称《报告》),数据显示,今年二季度,电信网络诈骗造成经济损失近50亿元,其中单笔案件最高金额达700万元。
这些只是针对报案数据的统计,据调研,被骗之后64%的人选择隐忍,所以实际损失金额要高于上面的数字。一个季度的时间,诈骗电话拨打近3亿次,收到诈骗短信人数达671万人,在这个社会性“毒瘤”面前,每个人都不能置身事外,即使我们没有被骗,我们的亲人和朋友呢?
更值得注意的是,《报告》结合2017年上半年八大典型案例,分析了电信网络诈骗的新趋势:一是团队化,成员之间分工协作,职能涵盖开发制作、运营推广、诈骗实施等不同环节。二是技术化,黑客攻击、AI破解、游戏辅助工具病毒勒索等,诈骗分子的作案手段越来越高超。三是潮流化,微信公众号、网络直播、《王者荣耀》游戏都成为诈骗分子的作案领域。
相对于传统诈骗,新趋势下,作案隐蔽更强、破坏更大、破案更难,需要公安机关联合运营商、互联网公司等联合治理,更需要基于AI、云计算、大数据等先进技术进行分析和判断,再进行全网打击。
基于大数据的全民反诈骗时代到来
《报告》还显示,“在诈骗电话、短信双双减少的情况下,第二季度诈骗电话标记次数1940万次,环比增加19.9%。可见,用户防电信网络诈骗意识正逐步增强。”
个人标注诈骗电话的简单动作,就能够反诈骗?实际上,无论是诈骗电话、短信还是通过钓鱼网址、外挂软件等,只要电信诈骗分子实施诈骗行为,必然会留下作案和痕迹,而这些都将成为大数据的一部分,将成为他们被抓捕的线索和有利证据。
数据越多,大数据分析技术越强,对于电信诈骗的预防、发现和打击越有利。这不仅要求公安机关、运营商、银行等联合起来,将大数据集中,形成合力。更需要越来越多的人对诈骗电话、短信、网址进行标记,以及对一些诈骗行为进行反馈,甚至针对诈骗问题的咨询,都可以成为反诈骗的大数据。
腾讯手机管家等安全软件允许用户标记诈骗电话号码,用户标记后的恶意电话号码会汇集到腾讯安全云库。当其他用户接听被标记的诈骗电话时,腾讯手机管家会提醒“XXXXXXX诈骗电话,已被XX人标记”,帮助用户精准识别,以免上当受骗。据了解,腾讯安全云库每天对8000万电话号码进行识别,每天拦截3000万次欺诈骚扰电话、4000万垃圾信息,实现行业领先的98%的骚扰拦截率。
当每个人都参与到其中,每一次行动的数据都是亿级的,这些数据将发挥更多的价值,对于反诈骗将会更有效。每个人的力量是弱小的,但是在大数据技术的加持下,千万上亿的个人力量,将成为对犯罪分子最大的威慑。
联合打击电信网络诈骗模式解决了诸多大案要案,能够治标;全民防诈骗意识提升,每个人随手反诈骗,才能够治本。“你一个随手的举动,可能就会拯救到无数人群,包括你的家人、朋友。”此前在8月2日举办的“2017守护者计划”线下活动中,一些行业人士现场发出呼呼。无论是出于对社会的责任之意,还是出于对家人的守护之心,我们每个人都需要做一个行动派,共同反电信网络诈骗。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25