
大数据先内后外 运营商切勿激进自毁前程
大数据的蓬勃发展,给运营商带来了许多美好的憧憬,于是乎,许多运营商纷纷开始结合互联网+,考虑将运营商大数据对外变现,这种探索固然好,但笔者结合实际工作经验,认为这种做法偏激进。
大数据是否具备对外变现的能力,依赖大数据在运营商内部的机制是否成熟。简单点讲,数据采集、数据清洗传输、模型建设、可视化呈现等步骤,缺一不可。我曾在先前的文章里提出可视化是运营商发展的下一个阶段,指的是,当运营商的采集、传输、模型这3个环节都成熟后,我们需要将大量的精力投入到可视化工作中,如营销流程可视化、消费行为可视化、监控内控风险可视化等,只有当可视化工作在运营商中应用得就如当初的企信通、企业OA般纯熟,大数据才具有对外输出变现的基础能力。
那,我们先看看当前运营商的大数据机制是否成熟?笔者从某运营商里应用大数据较为突出的省公司里看到,该公司拥有大数据采集、传输、清洗建模等一系列平台,但其大市场营销使用大数据精准目标号码的频率不足10%,仍然依赖传统媒介、业务支持系统提目标号码、外呼和短信等传统方式;此外,其内部员工都知晓公司在运作大数据,但其日常工作,如综合、行政、工会、营销、网络等板块,基本没有应用大数据的平台,也无大数据相关的结合案例。简单点讲,该公司虽然有一系列的对外变现平台案例,但其内部大数据应用普及程度非常低,内部应用大数据的场合基本上没有,在这种自己都未能熟知产品的前提下提供的大数据变现,笔者认为不具有信服力。
我们常常可从运营商内部的报告看到,大数据的结合,使得某某营销效率提升超过30%甚至上百个百分点,某某大数据与银行或农业结合,提升生产效率超过50%等,这些数据非常喜人,但却经不起推敲。一来,既然大数据工具如此高效,为何不在营销上全面普及?二来,既然变现能力这么强,为何不取代现有的语音流量,成为增收利器?种种场合表明,运营商的大数据应用更多的停留在“项目”,甚至是“汇报”的层面,就如当前互联网创业一样,只要与互联网+、农业+、电商+等主题相关,相关政府就一律开绿灯等一样,仍然过于表面。回想短信产品刚推出的时候,公司开会通报、绩效点评、系统监控等各种内部工作都得到了深度的普及,而后续推出的企信通、信息机等围绕短信产品的对外销售,也取得了辉煌多年的收入成绩,这种前后对比,更加证明了运营商应用大数据的激进。
当然,所有的设想都需经过实践方可证明其是否可行,运营商在大数据上的探索才刚刚起步,我们仍然在内部流程应用、外部可视化变现等维度有着非常多值得探索的点,笔者希望,不管怎样,抛弃浮夸,回归实在,让大数据真正成为推动运营商转型的能力,这兴许才是王道。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28