京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
涉足人工智能领域 母婴教育试水大数据
如今,正当年轻的妈妈们面临身份转变、信息爆炸、短时间内需掌握丰富技能等多重挑战之时,互联网适时为母婴教育搭建了一个全新的学习渠道平台。
一组来自妈妈帮平台的调研大数据显示,77%的用户在怀孕后开始学习相关专业知识,近八成用户认为社区交流带给自己强烈的归属感,超过半数的妈妈用户表示,生活中产生的一些消极情绪都通过社区里姐妹们的相互鼓励解决了。妈妈帮针对新时代妈妈在“知识学习”“情感交流”“身份认同”“自我提升”等方面的痛点,从专业医疗健康、社区交流、达人价值挖掘等方面为用户提供全方位帮助,目前已拥有6000万用户。
“妈妈帮有效把握用户痛点,并在母婴教育领域率先尝试大数据和人工智能技术的应用,其创新精神与好未来不谋而合。”好未来投资事业部总经理吴颖表示,正是看到妈妈帮为用户创造的独特价值,好未来教育决定为其发展提供全面支持。日前,妈妈帮获得好未来教育独家战略投资,顺利完成亿元级B轮融资。吴颖说,对妈妈帮的投资,也是好未来对“AI+教育”的全新探索,基于妈妈帮的一些探索成果,好未来将进一步结合教育场景下的大数据与人工智能,促进体系内产品的全面升级。“我们希望通过投资更好地洞察未来家庭对育儿和教育的理解及需求。”
妈妈帮联合创始人兼CEO张良认为,随着时代的变迁,年轻的泛90后更关注自身成长和变化。对此,妈妈帮开始全力提速产品智能化升级。今年初,基于NLP(自然语义处理)技术开发而成的智能“帮小答”正式上线,为妈妈帮APP端用户提供了专业智能问答服务,实现了“快速响应、有问必答”。这也意味着妈妈帮率先涉足人工智能领域,致力于为母婴用户提供最前沿的科技母婴服务。
“所有AI面临的共同挑战是场景和数据。”张良认为,人工智能必须结合落地场景才能发挥实际功效。妈妈帮为妈妈人群提供服务的时候,首先是对用户需求场景的判断,然后基于数据的积累和挖掘能力,调用内容和服务,更好地响应用户需求。“妈妈帮希望借助科技的力量,一改以往社区+工具的平台提供方模式,成为和妈妈一起成长的智能陪伴者。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12