
基于大数据的信用服务
过去的一年,信用成为一个关键的热词,得到党中央、国务院、中央部委、地方政府、企业和公众的高度关注。《社会信用体系建设规划纲要(2014-2020)》文件的发布、《征信管理条例》实施、央行对征信机构备案等政策利好极大地促进了行业发展。国富泰信用作为第三方信用服务机构,结合10多年来在推动商务领域信用体系建设中的工作经验,借助商务部中国国际电子商务中心的资源优势,开展了一系列探索信用数据库的整合与应用,主要分为以下几个方面:
一、发挥信用技术和信息技术优势,发展信用大数据,建设全国行业信用服务公共平台,推广信用二维码应用。
信用服务的基础是模型和数据,核心是模型、关键是数据。在模型科学的前提下,数据越准确、及时、完备,基于数据的信用评估越接近真实。互联网、大数据、云计算为信用服务提供了大幅降低成本、提高效率的途径。大数据正在成为信用数据整合和信用服务的重要方式,它的发展影响将会逐渐渗透到整个行业,将有力促进信用行业所需要、但是分散在不同政府部门、行业组织和社会机构中的各类数据的有效整合。
国富泰作为商务部商务领域信用体系建设领导小组成员单位、商务部和国资委开展全国行业信用评价的执行机构,长期开展商务信用服务,积累丰富的信用技术;同时充分利用中国国际电子商务中心作为国家级重点信息化建设执行机构和技术支撑单位信息技术优势,建设全国行业信用服务公共平台,为商务部、地方商务主管部门、行业组织、企业提供了强大的信用大数据、云计算服务平台。
以信用数据库为基础,通过信用二维码,公众可以随时随地通过移动终端方便、快捷地查询企业信用状态,真正实现了信用促进企业经营。
二、发挥政府信息在信用服务中的关键作用,探索实现政务信用系统和数据规范化和互联互通。
为完善自身信用信息数据库,丰富信用数据,保障信息更新的实时性与更新频率,国富泰以专业的第三方信用服务机构身份积极与政府部门,包括国家工商行政管理总局、国家统计局、国家海关总署、全国组织机构代码中心、国家互联网备案管理支撑中心、行业机构包括中国标准化研究院、中国企业联合会、中国消费者协会的信用项目工作,先后承担了商务部国家电子商务信息管理分析系统、商务领域信用信息系统的建设以及《中国电子商务信用评价认证基础研究报告》课题的研究,为政府系统专业性以及行业发展规范性提供了数据与理论支持。
同时,国富泰承办了河北商务信用平台、广东云浮市信用平台、陕西榆林信用平台、中国企业联合会信用信息服务系统建设,为连锁经营协会提供了“零供证照服务平台”等一系列信用应用服务,推动地方、行业信用信息系统建设及互联互通,实现数据共享。
三、探索数据隐私保护机制,促进行业健康发展。
信用数据采集与应用中的一个关键问题是数据隐私权保护,这既包括政府和社会机构信息的保护,也有企业本身数据的隐私保护问题,涉及到法律问题。
国富泰依托中国国际电子商务中心作为亚太经济合作组织电子商务工商联盟主席单位,致力于数据安全保护,为立法提供数据与理论支持做了大量工作。在商务部电子商务司以及国务院法制办的指导下,国富泰基于信用大数据就电子商务立法提出了建议与完善方案。在今年九月召开的“中国互联网安全大会”上,将就“大数据安全、数据隐私与立法”等议题进行讨论。
四,服务企业,提高信用服务价值,促进诚信企业在市场经营中领先发展。
协助国家一级商协会向商务部信用工作办公室和国资委行业协会联系办公室申报开展行业信用等级评价工作资格,到目前为止,国富泰为全国80多家一级商协会提供全面的行业信用等价评价服务,服务的企业超过了6000家。
国富泰于每年九月 “诚信兴商活动月”期间举办“行业信用等级评价研讨会”,并发布《行业信用等级评价A级以上企业名录》,为各国驻华使馆、国家一级行业商协会免费开放“中国行业信用等级评价A级以上信用数据库”。
通过与各大电子商务平台、包括跨境电商平台、知名的互联网安全服务商奇虎360等合作,积极推广信用认证网站(企业),并在电子商务交易环节保护消费者个人信息安全达成共识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14