
excel表格中怎么设计炫酷折线图
excel表格中怎么设计炫酷折线图?excel表格中的数据想要制作成高颜值的折线图,该怎么制作呢?下面我们就来看看详细的教程,在使用excel制作折线图,单纯的插入折线图显得非常枯燥,那么如何进行调整制作出炫酷的折线图呢?现在就把制作的过程和截图分享出来,希望对你有所帮助和启发。
1、首先启动excel2010,执行文件-打开命令,打开一份事先准备好的表格数据内容。
2、选择数据区域中任意一个单元格,执行插入-折线图命令,从中选择带数据标记的折线图。
3、在显示的折线图中依次删除名称和纵坐标,执行格式命令,选择系列“销售量”,点击设置所选内容格式按钮,接着弹出的设置数据系列格式对话框。
4、在设置数据系列格式对话框中切换到数据标记选项中,设置数据标记类型为内容置,类型选择你自己喜欢的即可,大小为10。
5、接着切换到数据标记填充选项卡中,设置为无填充,接着切换到标记线颜色选项卡,设置标记线颜色为实线。
6、接着切换到标记线的样式选项卡,设置宽度为3磅,接着设置线条颜色为无线条,这样就不在线上连接线了,点击关闭按钮。
7、点击布局菜单,从该菜单中选择折线选项,从下拉菜单中选择垂直线,这样就会出现竖直的线效果。
8、接着选择垂直线1,点击设置所选内容格式按钮,弹出设置垂直线格式对话框,在该对话框中设置为实线,线型设置为3磅。
9、选择图表区,点击设置所选内容格式按钮,弹出设置图表区格式对话框,在该对话框中设置填充为纯色填充,并设置一种自己喜欢的颜色。
10、接着选择横坐标,设置字体为微软雅黑,字号设置为9,执行布局-坐标轴-主要横坐标轴-其他横坐标轴选项命令,在弹出的对话框中设置主要刻度线类型为无。
11、修改标题为“销售量趋势折线图”,并修改字体为微软雅黑,字号为16,这样折线图就制作完毕了,保存即可。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10