
“大数据”道出福建农村三十年变迁
今年5月,福建农村发展研究中心,福建农林大学经济学院、公共管理学院和东南网乡村频道共同举办了“说·三十年村变”系列活动。在近半年的活动中,记者跟随工作人员,走访了厦门集美杏林街道杏林村、宁德霞浦长春镇长春村、三明沙县夏茂镇梨树村、莆田仙游度尾镇洋板村、南平建瓯小桥镇后塘村等村,近距离接触全国农村固定观察点工作,并开设专栏对我省农村固定观察点工作进行全面报道。
用真实数据说村变
1984年,中央农村政策研究室牵头在全国28个省市区组织了一次全面的农村经济社会典型调查;在此基础上,1986年建立起全国农村固定观察点调查体系。
农户原始数据9000多万个、村庄数据180多万个、50多项专题调查、200多万字调查报告……30年来,福建农村固定观察点工作为社会各界研究“三农”问题,积累了宝贵的数据资料。如今,“大数据”已经成为各行各业的制胜法宝,而早在30年前,这些来自基层的数据,已经让农村固定观察点工作行走在“大数据”风口前。
龙岩市长汀县南山镇塘背村刚被列为固定观察点时,是个典型的农业村,“米篮子”是村里的唯一标签,村民的花销也多以填饱肚子为主。建点初期,该村农民人均收入仅有279.3元;2015年,人均收入跃至8310元,翻了近30倍。
“以前,我的记账本上记的都是赊账。而到了1996年,‘赊账’这个词就彻底从记账本中消失了。”罗干华是塘背村的记账户之一,而在全省,像他这样的记账户有2000多户。
以调查争取发言权
1992年,塘背村观察点工作辅导员从统计报表中发现,该村出现农村劳动力外流的苗头。随即,辅导员撰写调查报告呈递至县级直管部门,为随后开展的全县农村劳动力外流调查提供了依据。
同样,在另一个观察点——漳州市龙文区步文镇后坂村,也常以调查争取发言权。1993年农村普遍反映资金奇缺,漳州市领导运用后坂村的资料对1992年全村生产资金的投入情况、筹集渠道逐项逐条做了统计分析,发现在农民的资金投入中,农户自筹的占49.8%,金融部门贷款的占6.45%,群众性的资金互助占43.7%。于是漳州市提出,要加快农村金融体制改革的同时,积极对农村的民间信用活动加以管理、引导和规范,以便更好地把社会闲散资金聚集起来投入扩大再生产。
智库让数据说话
福建省农村固定观察点工作积极探索工作新机制、新模式,从福建农林大学经济管理学院、公共管理学院聘请10名经济学、社会学博士老师担任观察点调查工作指导员,走出了一条具有福建特色的农村固定观察点发展之路。
“要注重利用现有调查体系,运用技术手段,依托高校智库,研究出大数据背后的规律。”福建农林大学经济学院王文烂教授是观察点调查工作指导员之一,在他看来政府应转变工作思路,加强智库建设,并将调查数据向智库开放,让有研究能力的学者对数据进行分析,进而为“三农”决策服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13