
大数据,大发展,还要迈几道坎
大数据价值大,机构和企业积极布局
谁能从海量数据中挖掘出有价值的信息加以应用,谁就能赢得发展机遇,大数据因此拥有巨大的价值。比如,借助大数据,商家能精准分析出客户的消费习惯、偏好、潜力等,从而锁定目标用户,进行精准营销,提升经营效率。
对此,在某软件公司从事智能医疗产品开发工作的刘丹深有感触。公司生产的产品,通过分析收集到的数据,为用户提供健康建议。借助大数据,产品更先进了,提供的服务更好了,也更好卖了。
大数据价值大,相关机构和企业积极布局,以求抢占发展制高点,大数据产业日益壮大。据贵阳大数据交易所发布的《2015年中国大数据交易白皮书》显示,2014年中国大数据市场规模达到767亿元,预计到2020年将超过8000亿元。
为促进大数据产业发展,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)。“大数据产业迎来了重大发展机遇”,中国工程院院士邬贺铨认为,大数据产业加快发展将带来更大的裂变效应。“在‘大智云移’(大数据、智能化、云计算、移动互联网)时代,大数据的分析和挖掘将助推移动互联网走向深入,使软硬件更加智能化,带动产业互联网的发展和工业由大变强。” 邬贺铨说。
加强互联开放共享,破除数据孤岛
不过,作为一个新兴产业,大数据产业要实现大发展,还面临不少制约,数据孤岛首当其冲。
大数据之所以价值大,一个重要原因就在于它涵盖多方面相关联的数据信息,因此,数据的互联互通极其重要。可现实中,由于数据分散在不同企业、部门等采集主体,公开共享不够,数据的电子化及采集程度也有较大差别,数据孤岛众多,造成客观精确的分析很难得出。
记者采访的企业和机构都反映,现实中数据的物理隔离,已成为阻碍大数据大规模应用的重要因素。刘丹就告诉记者,虽然公司产品能帮助用户实时记录血压、血糖等生理数据,借助后台大数据分析还能给出健康建议,但由于缺乏客户的问诊信息,软件给出的建议有时并不太靠谱,可问诊数据在医疗机构,对外共享公开面临重重困难。
为此,《纲要》指出,要加强公共数据的互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放。这些破除数据孤岛的顶层设计,有望激活大数据产业发展潜力,使其成为经济增长的强力新引擎。
完善法制和问责机制,切实加强信息隐私保护
如同硬币的两面,在推动数据开放共享的同时,也要注意隐私保护。
信息化时代,公众难免要牺牲个人信息以获取某种便利,有些甚至是不自觉行为。比如,你只要浏览了电子购物网站,你的身份、喜好等信息就会被获知。日常生活中,几乎所有的人都是“数据贡献者”。
“大数据的应用是把双刃剑。”邬贺铨说,“因此,要十分注重保护个人的数据信息,防止被不法利用。”
然而,当前我国与个人信息隐私保护相关的法律法规并不完善。比如,刑法的“非法提供公民个人信息罪”并不包含由于疏于防范或者网络漏洞等问题造成的信息泄露,一些人很容易借此来逃脱追责。
业界专家表示,有必要制定与个人隐私和政府保密数据采集、使用和保护相关的基础性法律,消除人们后顾之忧。刘丹觉得,法律应当规定,商业机构收集用户数据,必须首先向用户说明用途,并且严格限制使用范围,同时应该建立健全信息安全泄露的问责机制,倒逼有关责任主体切实加强保护。
专家特别强调,政府、公共机构存储着海量、有价值、敏感的数据信息,在公开共享之前,有必要制定专门的信息数据公开法,明确公开数据的条件、规范和保障,最大程度控制风险。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28