京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据,大发展,还要迈几道坎
大数据价值大,机构和企业积极布局
谁能从海量数据中挖掘出有价值的信息加以应用,谁就能赢得发展机遇,大数据因此拥有巨大的价值。比如,借助大数据,商家能精准分析出客户的消费习惯、偏好、潜力等,从而锁定目标用户,进行精准营销,提升经营效率。
对此,在某软件公司从事智能医疗产品开发工作的刘丹深有感触。公司生产的产品,通过分析收集到的数据,为用户提供健康建议。借助大数据,产品更先进了,提供的服务更好了,也更好卖了。
大数据价值大,相关机构和企业积极布局,以求抢占发展制高点,大数据产业日益壮大。据贵阳大数据交易所发布的《2015年中国大数据交易白皮书》显示,2014年中国大数据市场规模达到767亿元,预计到2020年将超过8000亿元。
为促进大数据产业发展,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)。“大数据产业迎来了重大发展机遇”,中国工程院院士邬贺铨认为,大数据产业加快发展将带来更大的裂变效应。“在‘大智云移’(大数据、智能化、云计算、移动互联网)时代,大数据的分析和挖掘将助推移动互联网走向深入,使软硬件更加智能化,带动产业互联网的发展和工业由大变强。” 邬贺铨说。
加强互联开放共享,破除数据孤岛
不过,作为一个新兴产业,大数据产业要实现大发展,还面临不少制约,数据孤岛首当其冲。
大数据之所以价值大,一个重要原因就在于它涵盖多方面相关联的数据信息,因此,数据的互联互通极其重要。可现实中,由于数据分散在不同企业、部门等采集主体,公开共享不够,数据的电子化及采集程度也有较大差别,数据孤岛众多,造成客观精确的分析很难得出。
记者采访的企业和机构都反映,现实中数据的物理隔离,已成为阻碍大数据大规模应用的重要因素。刘丹就告诉记者,虽然公司产品能帮助用户实时记录血压、血糖等生理数据,借助后台大数据分析还能给出健康建议,但由于缺乏客户的问诊信息,软件给出的建议有时并不太靠谱,可问诊数据在医疗机构,对外共享公开面临重重困难。
为此,《纲要》指出,要加强公共数据的互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放。这些破除数据孤岛的顶层设计,有望激活大数据产业发展潜力,使其成为经济增长的强力新引擎。
完善法制和问责机制,切实加强信息隐私保护
如同硬币的两面,在推动数据开放共享的同时,也要注意隐私保护。
信息化时代,公众难免要牺牲个人信息以获取某种便利,有些甚至是不自觉行为。比如,你只要浏览了电子购物网站,你的身份、喜好等信息就会被获知。日常生活中,几乎所有的人都是“数据贡献者”。
“大数据的应用是把双刃剑。”邬贺铨说,“因此,要十分注重保护个人的数据信息,防止被不法利用。”
然而,当前我国与个人信息隐私保护相关的法律法规并不完善。比如,刑法的“非法提供公民个人信息罪”并不包含由于疏于防范或者网络漏洞等问题造成的信息泄露,一些人很容易借此来逃脱追责。
业界专家表示,有必要制定与个人隐私和政府保密数据采集、使用和保护相关的基础性法律,消除人们后顾之忧。刘丹觉得,法律应当规定,商业机构收集用户数据,必须首先向用户说明用途,并且严格限制使用范围,同时应该建立健全信息安全泄露的问责机制,倒逼有关责任主体切实加强保护。
专家特别强调,政府、公共机构存储着海量、有价值、敏感的数据信息,在公开共享之前,有必要制定专门的信息数据公开法,明确公开数据的条件、规范和保障,最大程度控制风险。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30