大数据的应用领域你知道多少

随着大数据的飞速发展，特别是近年来社交网络、物联网和云计算的飞速发展和大量应用，人们所接触和关注的数据量出现爆炸式增长，使得数据的丰富和复杂成为当今社会的重要特征。对大数据分析和处理的技术也随之建立完善并丰富起来。

一、商业智能

过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Microstrategy和Cognos的BI产品析海量数据并生成报告。数据仓库和BI工具能够很好地回答类似这样的问题：“某某人本季度的销售业绩是多少?”(基于结构化数据)，但如果涉及到决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI会非常吃力和昂贵。

大多数传统BI工具都受到以下两个方面的局限：

首先，它们都是“预设抓取”工具，由分析师预先确定收集什么数据用于分析。其次它们都专注于报告“已知的未知”(Known unknowns)，也就是我们知道问题是什么，然后去找答案。(而大数据会给出一些未知的未知，也就是你没有想到的一些问题的结果)

传统BI工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告。而大数据最主要的功能/应用是ETL(Extract、Transform、Load)。将近80%的Hadoop应用都与ETL有关，例如在导入Vertica这样的分析数据库之前对日志文件或传感器数据的处理。

今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高(例如内存计算)使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。

今天的大数据技术还处于战国时期，未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，BI厂商们将能推出完善的，让CEO感到满意的“大数据套件”，但这并不意味着企业IT经理 们的工作将受到威胁。因为正如云计算在理想和现实间达成妥协一样，大数据也会经历类似的发展过程。传统的BI工具将与大数据分析并存。

二、公共服务

数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。

今天，城市正面临预算超支、基础设施难题以及从农村和郊区涌入的大量人口。这些都是非常紧迫的问题，而城市，也正是大数据计划的绝佳实验室。

以纽约这样的大都市为例，政府公共数据公开化、以及市民生活的高度数字化(购物、交通、医疗等)等都是大数据分析的理想对象。

客观的市政数据，是消除争端，维系公民社会的最佳纽带。当然，前提是让公民能够访问这些数据。苹果的Siri和谷歌的Google Now都具备成为个人化助理的潜力。当然，我们还需要更多的产品和技术让数据分析结果更容易被公众理解和接受(数据可视化)。此外，IBM的Watson以及Wolfram Alpha这样的人工智能技术还能实现与用户的互动。

今天，智能手机(以及Twitter等社交网络)的普及让人类社会首次实现了公民的联网。应用程序商店实时上已经打通了政府和公民之间的应用层面的通道。(例如奥运期间伦敦警察厅发布的iphone通缉程序)。伴随着各国政务的数字化进程，以及政务数据的透明化，公民将能准确了解政府的运作效率。这是不可逆转的历史潮流，同时也是大数据最具潜力的应用领域之一。

三、市场营销

大数据的第三大应用领域是市场营销。具体来说，是提升消费者与企业之间的关系。(卖更多、更快、更有效率)

今天，最大的数据系统是web分析、广告优化等。今天的数字化营销与传统营销最大的个性化和精准定位。如今，企业与客户之间的接触点也发生了翻天覆地的变化，从过去的电话和邮件地址网页、社交媒体账户、博客等等。在这些五花八门的渠道里跟踪客户，将他们的每一次点击、收藏、“顶”、分享、加好友、转发等行为纳入企业的销售漏斗中并转化成收入是一个巨大的挑战。也就是所谓的“360度客户视角”。

可以预见在未来世界，国家之间、区域之间甚至是公司之间的大数据人才的争夺战，将是愈演愈烈的。大数据的发展史一个全球化的趋势，大数据时代已经到来。不少已经在工作或者大学刚毕业的朋友都想投身到大数据行业。