
python新手经常遇到的17个错误分析
这篇文章主要介绍了python新手经常遇到的17个错误分析,需要的朋友可以参考下
1)忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 :(导致 “SyntaxError :invalid syntax”)
该错误将发生在类似如下代码中:
if spam== 42
print('Hello!')
2) 使用 = 而不是 ==(导致“SyntaxError: invalid syntax”)
= 是赋值操作符而 == 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中:
if spam= 42:
print('Hello!')
3)错误的使用缩进量。(导致“IndentationError:unexpected indent”、“IndentationError:unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError:expected an indented block”)
记住缩进增加只用在以:结束的语句之后,而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中:
print('Hello!')
print('Howdy!')
或者:
if spam== 42:
print('Hello!')
print('Howdy!')
或者:
if spam== 42:
print('Hello!')
4)在 for 循环语句中忘记调用 len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”)
通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素,这需要调用 range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。
该错误发生在如下代码中:
spam= ['cat','dog','mouse']
for iin range(spam):
print(spam[i])
5)尝试修改string的值(导致“TypeError: 'str' object does not support item assignment”)
string是一种不可变的数据类型,该错误发生在如下代码中:
spam= 'I have a pet cat.'
spam[13]= 'r'
print(spam)
而你实际想要这样做:
spam= 'I have a pet cat.'
spam= spam[:13]+ 'r' + spam[14:]
print(spam)
6)尝试连接非字符串值与字符串(导致 “TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly”)
该错误发生在如下代码中:
numEggs= 12
print('I have ' + numEggs+ ' eggs.')
而你实际想要这样做:
numEggs= 12
print('I have ' + str(numEggs)+ ' eggs.')
或者:
numEggs= 12
print('I have %s eggs.' % (numEggs))
7)在字符串首尾忘记加引号(导致“SyntaxError: EOL while scanning string literal”)
该错误发生在如下代码中:
print(Hello!')
或者:
print('Hello!)
或者:
myName= 'Al'
print('My name is ' + myName+ . How are you?')
8)变量或者函数名拼写错误(导致“NameError: name 'fooba' is not defined”)
该错误发生在如下代码中:
foobar= 'Al'
print('My name is ' + fooba)
或者:
spam= ruond(4.2)
或者:
spam= Round(4.2)
9)方法名拼写错误(导致 “AttributeError: 'str' object has no attribute 'lowerr'”)
该错误发生在如下代码中:
spam= 'THIS IS IN LOWERCASE.'
spam= spam.lowerr()
10)引用超过list最大索引(导致“IndexError: list index out of range”)
该错误发生在如下代码中:
spam= ['cat','dog','mouse']
print(spam[6])
11)使用不存在的字典键值(导致“KeyError:‘spam'”)
该错误发生在如下代码中:
spam= {'cat':'Zophie','dog':'Basil','mouse':'Whiskers'}
print('The name of my pet zebra is ' + spam['zebra'])
12)尝试使用Python关键字作为变量名(导致“SyntaxError:invalid syntax”)
Python关键不能用作变量名,该错误发生在如下代码中:
class = 'algebra'
Python3的关键字有:and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else, except, False, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, None, nonlocal, not, or, pass, raise, return, True, try, while, with, yield
13)在一个定义新变量中使用增值操作符(导致“NameError: name 'foobar' is not defined”)
不要在声明变量时使用0或者空字符串作为初始值,这样使用自增操作符的一句spam += 1等于spam = spam + 1,这意味着spam需要指定一个有效的初始值。
该错误发生在如下代码中:
spam= 0
spam+= 42
eggs+= 42
14)在定义局部变量前在函数中使用局部变量(此时有与局部变量同名的全局变量存在)(导致“UnboundLocalError: local variable 'foobar' referenced before assignment”)
在函数中使用局部变来那个而同时又存在同名全局变量时是很复杂的,使用规则是:如果在函数中定义了任何东西,如果它只是在函数中使用那它就是局部的,反之就是全局变量。
这意味着你不能在定义它之前把它当全局变量在函数中使用。
该错误发生在如下代码中:
someVar= 42
def myFunction():
print(someVar)
someVar= 100
myFunction()
15)尝试使用 range()创建整数列表(导致“TypeError: 'range' object does not support item assignment”)
有时你想要得到一个有序的整数列表,所以 range() 看上去是生成此列表的不错方式。然而,你需要记住 range() 返回的是 “range object”,而不是实际的 list 值。
该错误发生在如下代码中:
spam= range(10)
spam[4]= -1
也许这才是你想做:
spam= list(range(10))
spam[4]= -1
(注意:在 Python 2 中 spam = range(10) 是能行的,因为在 Python 2 中 range() 返回的是list值,但是在 Python 3 中就会产生以上错误)
16)不错在 ++ 或者 -- 自增自减操作符。(导致“SyntaxError: invalid syntax”)
如果你习惯于例如 C++ , Java , PHP 等其他的语言,也许你会想要尝试使用 ++ 或者 -- 自增自减一个变量。在Python中是没有这样的操作符的。
该错误发生在如下代码中:
spam= 1
spam++
也许这才是你想做的:
spam= 1
spam+= 1
17)忘记为方法的第一个参数添加self参数(导致“TypeError: myMethod() takes no arguments (1 given)”)
该错误发生在如下代码中:
class Foo():
def myMethod():
print('Hello!')
a= Foo()
a.myMethod()
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13