京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
温州出台大数据平台建设意见
浙江省温州市政府办近日通过《关于推进政府大数据平台建设的实施意见》,主要针对目前温州市电子政务工作中存在重复建设、资源浪费、信息孤岛、安全薄弱等问题,旨在推进全市一体化的政府大数据平台建设,实现全市“一朵云”架构。
各部门不再新建数据中心和专用网络
《意见》规定,实施的基本原则包括基础设施统一化建设、数据资源集中化管理、技术服务社会化保障。
基础设施建设方面,根据电子政务、智慧城市、信息惠民等信息化建设需求,建设全市“一朵云”架构。云服务模式将按照“以上云为常态,不上云为例外”要求,让各地、各部门利用统一政务云平台开展电子政务应用,除特殊原因外,各部门原则上不再新建独立的机房、数据中心和专用网络,不另行采购服务器、存储、数据库、支撑软件、信息安全、数据备份等基础设施。
数据资源管理方面,建立健全以政府大数据平台为核心的信息资源归集、共享、开放和安全保障机制,各部门数据要向大数据平台集中,统一为各级各部门提供共享服务。除法律法规明确规定外,对申请立项新建的部门信息系统,只要是未明确部门间信息共享需求的,一概不予审批;对在建的部门信息系统,只要是不能与其他部门互联共享信息的,一概不得通过验收;只要是不支持统一信息共享平台建设、不向统一信息共享平台提供信息的部门信息系统,一概不予审批或验收。
技术服务保障方面,发挥市场机构在信息基础设施建设、信息技术、信息资源整合开发和服务等方面的优势,通过购买服务方式,政府与企业合作,为政府大数据平台建设提供保障。探索建立政府信息技术服务外包机制,电子政务系统日常运行维护工作部分或全部委托给专业化社会机构。
一类数据来源于一个权威部门
从今年11月份开始,各部门新建的或升级改造的电子政务应用系统,原则上均部署在云平台上,所需的机房环境、计算资源、网络资源、存储资源及支撑软件等基础设施全部以云服务的方式统一提供,部门只负责业务应用系统的开发。
市级各部门网站以及目前已托管的应用系统,2015年底前首先迁移到云平台。各单位自建的规模较小、利用率低、管理薄弱的数据中心机房,在业务系统云化迁移后逐步取消。
打破原有的一个数据多个部门持有的状态,避免重复建设和数据“打架”,全市统一的电子政务数据交换体系的构建,以浙江政务服务网温州交换中心为主交换平台,各部门现有的数据交换系统为子交换平台。
建立健全共享数据汇聚机制,按照“一类数据来源于一个权威部门,权威部门负责更新维护”原则,通过统一数据交换平台,将具有公共性、标识性、基准性的共享数据进行汇聚,集中存储于云平台,形成人口、法人、经济、空间地理、社会信用等各类城市重要基础性数据库。建立向云平台直接获取为主,部门间数据交换获取为辅的共享应用机制,提高城市综合数据共享使用效率。
大数据将率先在行政审批等领域应用
大数据示范应用将在行政审批、市场监管,环境治理、食品药品安全、电子商务等领域率先展开。
建设权力事项、审批业务、行政执法、电子证照等共享数据库,让行政审批事项上网运行,整合社会保障、公共安全、医疗卫生、国民教育、劳动就业、养老服务等公共管理和公共服务领域的政务服务资源,完善网上服务与实体大厅服务、线上服务与线下服务相结合的一体化政务服务模式。将大数据运用在对市场主体服务和监管上。整合金融、工商登记、税收缴纳、社保缴费、交通违法、安全生产、质量监管、统计调查等领域信用信息,运用大数据推动社会信用体系建设,建立健全市场主体守信激励机制和失信惩戒机制,构建公平诚信的市场环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20