
大数据解析周星驰:最受关注女搭档居然是杨幂
9月12日,许久没有公开亮相的周星驰来到北京,出席了一场名为“算数·中国电影之喜剧之王”的发布会,喜剧之王的经典作品和人物形象经过了大数据的系统分析,由周星驰原作《长江7号》改编的动画大电影《长江7号超萌特攻队》也得以亮相。
发 布会上,主办方公布了一组与周星驰有关的数据,这些数据来源于APP今日头条3000万日活跃用户的分析,数据结果显示:关注周星驰的群体中占比最大的是 18~23岁的小鲜肉群体,90后是绝对的主力军,紧随其后的是24~30岁用户;而周星驰经典电影中,“唐伯虎”以7.08%的相关率成为最受关注的角 色,唐伯虎与秋香则以3000万以上的高阅读量占领周星驰电影中第一CP的宝座,至于《大话西游》中的至尊宝和紫霞仙子则未能夺冠;与周星驰合作过的女演 员中,关注度最高的居然是杨幂,在《武状元苏乞儿》中,杨幂曾经饰演周星驰的小女儿。
对于日益流行的大数据话题,星爷首度开腔便笑称:“大数据?就是很大嘛?”谈到自己的新片《美人鱼》,周星驰也是惜字如金:“《美人 鱼》就是一部超级大片,很大,到底多大?就看到时你的屏幕有多大了。”当天活动的主持人是撒贝宁,面对寡言又无厘头的星爷小撒也是吃了点哑巴亏。被问到票 房期待,周星驰说:“能坚持上映三天就开香槟庆祝,五天就拍续集!”问到最后撒贝宁没词儿了:“您对我有什么问题吗?”星爷说:“你住哪里?”撒贝宁一脸 菜色:“我听到了一丝威胁的意味……我还有多少时间?”周星驰又笑了笑:“我感觉你的时间不多了。”此外,星爷还透露,《美人鱼》已经确定将于猴年春节上 映。
7年前,周星驰自导自演的电影《长江7号》获得了两亿票房,这不但是周星驰当年的一部转型之作,也是他亲自出演的最后一部电影。活动现 场,一群头戴“七仔天线”的萌娃表演了“外星能量舞”。据透露,于9月26日上映的《长江7号超萌特攻队》还将有一个致敬当年《长江7号》的感人彩蛋。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10