京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据引发网络安全风险 行业或将步入严管期
随着大数据蓬勃发展,数据贩卖、泄露等威胁个人信息安全的负面事件不断涌现,强化监管力度已到了必要且紧迫的时刻。可以预见,未来大数据行业也将进入严管期,或将引发行业洗牌。
近两年,互联网金融,尤其是网贷、消费金融领域的迅猛发展带动了大数据行业的发展。根据中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展调查报告(2017)》显示,2016年中国大数据市场规模达168亿元,预计2017年-2020年仍将保持年均30%以上的增长。
但随着大数据蓬勃发展,数据贩卖、泄露等威胁个人信息安全的负面事件不断涌现。6月1日,顺丰和菜鸟陷入数据大战,在数据资源方面互不让步,以保护用户数据隐私安全的名义掐架,数据资源争夺愈演愈烈,强化市场监管已到了必要且紧迫的时刻。
近日,监管出手清查大数据公司,给业界敲响了警钟。有业内人士透露,深圳和杭州市已经开始清查大数据公司。相关人士表示,行业规范已经悄然开始,越来越多涉及用户数据隐私的案件发生,即便只是一批大数据公司被“协助了解情况”,给行业带来的震撼不可估量。此举重点打击市场上贩卖数据的机构,未来大数据行业也将进入严管期,或将引发行业洗牌。
的确,近两年网络安全问题越来越受到政府以及公众的关注,为此相关部门也采取了一系列举措。今年5月31日,中国人民银行征信管理局局长万存知撰文《个人信息保护与个人征信监管》表示,个人信息在征信中的使用方式可以概括为四个字——“有限使用”。“有限”的标准就是,特定用途特定授权,没有授权原则上就不能使用。从国内外经验来看,个人征信信息一般用于信用交易领域(即放贷活动及贷后管理),不宜在其他领域广泛交叉使用,否则容易导致侵害个人信息隐私权益的法律风险。
6月1日,《网络安全法》正式实施,也预示着行业规范正式拉开序幕。在保护个人信息方面,明确网络运营者收集和使用个人信息应当遵循合法、正当、必要的原则,且要目的明确并经用户知情同意;还规定了任何个人和组织不得窃取或者以其他非法方式获取个人信息,不得非法出售或者非法向他人提供个人信息。
“监管介入规范大数据行业,利于行业的健康发展,”某数据公司科技部门相关人士表示,但是行业中仍有很多法律政策并未明晰的“灰色地带”,比如国家对于数据爬取的范围界定并不明确,一个公开的网站的数据到底允许不允许被爬取并没有明确规定,但行业要有职业道德底线。
正如上述所言,目前我国关于大数据隐私保护的法律还很缺乏。北京市信息资源管理中心总工程师穆勇曾经表示,大数据在信息保护方面有三个层面,分别为国家秘密、商业秘密和个人隐私,国家秘密方面相关的法律法规很健全,而个人隐私方面的规定则比较薄弱。
国家发改委城市中心交通规划院院长张国华则表示,大数据市场目前还处于探索期,远远没有成熟,所以需要开放、包容地来看待,多给它一些试错的机会。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22