拨开大数据的迷雾

企业的硬性层面（成本、速度、库存周转率、供应链以及资本效率等）是由可以精确量度的事物组成。硬性层面总能与计算机技术、数据和分析完美契合，这并不令人奇怪。据说，最古老的计算工具是用来算账的巴比伦算盘。罗马人的算盘则造得轻巧灵便、易于携带，为他们打造庞大的帝国起到了帮助。

企业硬性层面和数据分析的结合延续至今。企业是数据分析大师，例如上世纪80年代的沃尔玛（Wal-Mart）、90年代的戴尔（Dell）和如今的亚马逊（Amazon）与网飞（Netflix）。同时，我们所说的企业软性层面（比如设计与审美偏好、团队、信任、领导力、聪明才智和故事）始终存在于各自的领域、神秘世界和直觉里。最优秀的践行者被誉为天才而不是分析师，例如审美嗅觉敏锐的史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）、企业领袖导师杰克·韦尔奇（Jack Welch）、把产品当作故事推销的菲尔·耐特（Phil Knight）和创造激情的理查德·布兰森（Richard Branson）。这些软性品质不易量度，也不是易于传授的必要技能。

我有点夸大了企业硬性与软性层面之间的这种明显差异。最优秀的CEO总是能找到方法弥合这种差异。史蒂夫·乔布斯让精通数据分析的蒂姆·库克（Tim Cook）来管理苹果（Apple）业务经营的硬性层面。库克在这方面确实做得很好。迈克尔·埃斯纳（Michael Eisner）拯救了迪士尼（Disney），但他是在杰出的首席运营官弗兰克·威尔斯（Frank Wells）的辅佐下完成的。谷歌曾严重偏向于数据分析，甚至在其主页上测试了41种蓝色阴影以确定观众的反应。如今，谷歌给其平面设计师留有更多的发挥空间，使谷歌产品的观感得到了提升。

隐藏的惊喜

在大数据这个新时代里，问题已经变成：我们是否应该把软性层面交到直觉性很强的天才手中，或者是否应该利用大数据为软性层面增添严密性和逻辑性？这能做到吗？如果想打造一家成功的企业，就应该重视这些问题。

大数据现在无疑是个被过度使用的词语。我喜欢维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克耶（Kenneth Cukier）在其著作《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think）中对这个词语给出的解释。他们写到，大数据没有边际和结构，笼统但具有预测性，无法显示原因，但能显示关联性。

在这些方面，混乱无序的大数据更像是企业的软性层面而非硬性层面。那么，大数据能否帮助我们设计出更加迷人的产品，打造出优秀的团队和强大的文化，创造出令人难忘的品牌，使我们更具适应性？

这是个新的领域。大数据正在飞速演进，尚不清楚它能在哪些方面提供真正的洞察力，或者在哪个方面它只会造成代价高昂的干扰。大数据已经在信用卡检测等领域里取得明显成功，并有望用病人的少少几滴血就诊断出疾病。但对于想要出售产品或激励团队的企业领导者来说，大数据能干什么呢？

为了了解大数据的应用方式，我在这个夏天与多位CEO、设计师、营销人员和团队建设者进行了交谈，以便弄清楚大数据在哪些方面有用。这些人来自于各行各业大大小小的公司企业。

Nest Labs公司创始人兼CEO托尼·菲德尔（Tony Fadell）说出了他的看法。该公司是硅谷的一家智能恒温器制造商，其产品通过学习并掌握用户的供暖和制冷方式来节约费用。菲德尔曾在大师史蒂夫·乔布斯的麾下学习产品设计，十来年前iPod的问世也有他的一份功劳。

“大数据是否对Nest Labs公司设计其恒温器有所帮助？”我问道。

“没有。”菲德尔说，“好产品来源于好创意。你要为你自己设计它们。你要对数据说你需要的大多数功能说不。史蒂夫乔布斯就非常善于说不。但大数据展现了人们如何以你意想不到的方式来使用你的产品。在如何改进产品软件、如何与客户沟通以及如何建立忠诚度等方面，大数据提供了极好的观察点。