大数据能帮助中国摆脱产业困境吗

首先，IT和电子产品将成为最大的获益者。这个道理显而易见，仅举一例：在美国出现了以获取、聚合和加工数据赢利的公司，它们掌握了产生数据的来源，其客户包括社交网站或电商的合作伙伴，及应用开发者合作伙伴。这类生意听起来像是从事开采和炼化的石油公司，但数据这种资源有所不同，它不仅不会消耗掉，而且越多人分享和使用，数据量越庞大越丰富。在这一点上，中国与美国还有不小的“数据鸿沟”，据IDC的统计，2010年，美国新储存的数据为3,500Petabytes ，而中国的仅为250Petabytes，不及美国的1/10 。

在零售业，无论是电子商务，还是传统门店，中国都有巨大的发展前景。中国的城市化和国内消费市场巨大，在大数据技术的帮助下，完全有可能在短时期内接近或赶上美国的水平。目前中国零售业的竞争“价格战”特点鲜明，而大数据技术可以帮助电商和传统零售商在市场营销、货品管理、运营、供应链，以及新商业模式方面提升和创新，改善消费者体验。

在医疗卫生领域，中国政府部门可以把大数据技术与医改结合起来，不仅能产生巨大的效益，而且能为应对人口老龄化做准备。据麦肯锡咨询公司的研究，大数据技术可能为美国的医疗保健业每年创造3,000亿美元的价值。

中国已经是全球最大的智能手机市场，这是唯一在大数据方面可能与美国发展非常接近的一个行业，移动终端产生海量的个人用户与位置结合起来的数据，从而为各种各样的服务、产品及全新的商业模式提供了巨大的发展空间。而且在移动领域，大数据技术可能帮助中国创业者产生不同于美国的商业模式。

大数据技术会极大提升中国的公共服务和管理的质量。政府掌握着海量的社会基础数据，并且公共服务与管理不断产生着新的海量数据。欧美政府已经开始用大数据技术改善政府的管理，甚至印度政府也开始尝试，最近推出了一个开放数据门户 （Data Portal India）Beta版，计划将政府各部门数据统一通过此网站公开发布，而且网站是开源的。在技术上通过开源与开放平台的方式，让公民更多参与社会的管理，能极大改善公众对政府服务的体验，但是，这个领域中国还处于政府透明化的早期阶段，政府的治理理念方面存在着不小的障碍。

由于数据是金融保险业的核心资产，金融保险业被公认为大数据技术最有发展潜力的行业。目前中国已经拥有世界上最大规模的银行业，不仅大公司，而且小的数据技术公司，在这个领域都有很大的发展前景，目前已经有一批新兴的公司在这个领域创业。

最重要的是大数据对于中国制造会带来什么影响。中国已经超过美国，成为全球第一制造大国，而中国制造目前正面临着困难。经历了劳动力密集型、资本密集型的发展，中国制造目前正在失去劳动力成本的优势，又面临着严重的产能过剩，以投资驱动的增长难以为继，而欧美正在酝酿一次以数据驱动的制造业的复兴。中国制造正处于转型升级的关键阶段，而大数据能帮助中国在制造业的各个环节提升，如在研发、设计、产品创新、供应链管理、生产过程（数字化和智能化），以及个性定制化的市场营销和售后服务等。

但是以上所有机会的前提，是大数据生态系统。数据资源只有开放和共享，才能产生商业价值。这让我想起了著名的梅特卡夫定律：网络的价值与连接到网络的人数的平方成正比。大数据是互联网时代的产物。观察一下硅谷那些最成功的高科技公司，无一不在 “追求拥有信息和建立思想的相互联系”，这种创造价值的方式，正在极大地影响甚至颠覆传统产业。

驾驭大数据要求新的智能，如人类智能与机器智能更深的融合，以及形成“集体智能”。大数据将消解对数据的集中控制和等级制的组织管理体系，就连蓝色巨人IBM 也越来越清晰地看到，经历大数据洗礼的标志性企业，可能是一个联盟网络，而不再那些单个的巨无霸企业。