京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
为什么Python被誉为全世界最高效的编程语言
Python是一门面向对象的编程语言,它相对于其他语言,更加易学、易读,非常适合快速开发。Python 具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。在WEB应用开发、网络编程、科学计算、图形界面开发等方面,Python都迅速占据了市场席位。为什么Python被誉为全世界最高效的编程语言,让我们来一起了解一下~
1.交互式命令行
Python可以单步直译运行。运行Python解释器进入交互式命令行的环境,你可以在提示符号>>>旁输入代码,Enter键输出结果:
print("Hello, Python!")
Hello, Python!
有点像Shell 脚本的执行方式。
2.不只是脚本
原因是“脚本语言”泛指仅作简单编程任务的语言如Linux shell script、 JavaScript等,它们只能处理简单的任务而Python是面向对象编程(OOP)的,支持异常处理和类型检查。Python的支持者较喜欢称它为一种高阶动态编程语言。
3.强大易用的标准库
核心库不超过10Mb
Html、 Xml解析:BeautifulSoup, Expat
字符串处理:字典、数组切片、正则表达式 re
单元测试:PyUnit
代码版本控制:PySVN
网络访问:urllib2
图形模块:Tkinter、 PyTCL、WxPython
串行化、多线程等
扩展标准库十分容易
4..胶水语言(gluelanguage)
Python经常用作将不同语言编写的程序“粘”在一起的胶水语言。Google内部的很多项目使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python调用相应的模块。
C/C++:
Boost.Python使得 Python 和 C++ 的类库能互相调用( .pyc)
Java:
Jython是用Java实现的Python,可同时使用二者的类库
NET:
IronPython是Python在.NET平台上的版本
5.收放自如(scalability)
Python内建的数据结构( variable, list 和dict)以及对多线程分布式操作的支持,使得程序可以用相同的代码处理不同规模的数据,以及并发的用户需求。
6.不要括号
Python使用缩进而不是括号来进行代码段标识,减少了视觉上的混乱,并且使程序变短,从而提高了程序的可读性。
7.程序员的三大美德
@懒惰:能让人尽量减少总能量支出的美德。它使你写出节省脑力、可以重用的码;也督促你为程序写注释和文档,那样你就不用回答各种问题。所以它是程序员的第一大美德。所以有了这本书。参见下两条。
@不耐烦:当电脑想偷懒时你爆发的怒气. 它使你写的代码能主动预测、而非被动满足用户需求,至少装作是这样。所以它是程序员的第二大美德。参见懒惰和傲慢。
@傲慢:自傲到人神共愤的程度,也是一种品质,能使你编写(维护)的程序让人无可指摘。所以它是程序员的第三大美德.
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28