
大数据成为商业新能源
9月8日,在2015年百度世界大会上,百度高级副总裁王劲发表了主题演讲,并在会后接受了《人民邮电》报等7家媒体的联合采访。“百度通过大数据连接3600行,打通线上和线下,把线上和线下的数据融合起来,产生核聚变迸发出新的能量,让大数据成为3600行的商业新能源。”王劲表示,“我们愿意将大数据开放出来,共享给我们的合作伙伴,这是一个共赢的生态圈。”
助力商务科学化
王劲通过实际案例说明,百度大数据无论是对于面临电商竞争的线下零售业,还是当下备受追捧的金融业,都是推动他们发展的新能源。
百度已和北京一家商城在大数据方面展开合作。在充分保障用户隐私和安全的前提下,把百度海量的线上数据和该商城线下多年积累下来的数据结合在一起,从而可以更好地洞悉用户需求。王劲介绍说:“基于这些大数据,我们和他们一起制订了更有针对性、更精准的推广计划。我们很高兴地发现,这种个性化的推广计划在很大程度上提升了该商城的销售量,他们的会员销售额提高了12%,未购买品牌推荐转化率提升了5倍;非活跃会员到场消费率提高53%。当然,这只是我们合作的第一期,仅仅是在推广服务方面进行合作。下一阶段,我们还将通过百度糯米和他们的合作,实现线上和线下服务的打通,把大数据的威力再提高一个层次。”
百度和国金证券在大数据合作方面也进行了有益的尝试。他们将线上和线下的数据结合在一起,通过对这些海量数据进行复杂的计算,建立数学模型,助力选股和买卖决策。现在已经取得的初步成果是:基于上述大数据的合作,基金的绝对收益提升了5%到8%;信息比IR(单位主动风险所带来的超额收益)提升了0.6到0.9。“炒股有风险,入市需谨慎。你如果一定想炒股,也建议你使用有大数据支持的这种基金。”王劲说,“下一阶段,我们和国金证券将共同建立一个新的量化基金。我们希望通过这种创新和尝试,帮助互联网金融找到可行的发展道路。”
王劲表示:“过去,我们做决策凭的是个人的经验和能力;今天有了大数据,我们能够有的放矢地做出一个决定,让大数据引领我们去做新的决策。”据介绍,在大数据应用方面, O2O是百度今年重要的方向,而只要是对大数据有需求的任何行业,百度都愿意通过大数据去提供帮助。
搭建共赢生态圈
8月19日召开的国务院常务会议认为,开发应用好大数据这一基础性战略资源,有利于推动大众创业、万众创新,改造升级传统产业,培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。
此次会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》。“我们希望百度能够参与其中,通过共享百度强大的大数据、人工智能等能力,帮助中国更好地实现大数据战略,希望大数据能够帮助3600行提升竞争力。”
王劲介绍说,人工智能的特点是越用它越好。因为它是基于大数据的,越用数据就越多,模型就会变得更好,人工智能的智能性越强,用它的人就会更多,形成一个良性循环。“我们把大数据开放出来,把它共享给我们的合作伙伴,也是这样的双赢结果。我们的伙伴用得越多,百度大脑、百度大数据就变得越聪明,它变得越聪明,大家就更愿意来用。这就是一个好的系统、好的生态,我帮你,你也帮我。不管你是哪个行业,都可以用百度大脑、百度大数据+平台。百度计划将这个开放平台变得更加专业化,针对不同行业的特征提供专业化服务。”
王劲表示:百度不仅仅要用大数据来帮助自己发展,我们还希望把百度大数据开放给大家。去年,我们把百度大数据的技术开放了,即百度大数据引擎。现在,我们把开放平台再提升到一个新的层次,推出大数据+平台,开放群体画像、宏观数据,希望连接3600行,助力3600行获得新的竞争优势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01