京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据安全是政务大数据开放的核心能力
日前,克强总理主持召开的国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》,将大数据定位为推动创新创业及经济转型升级的战略性资源,明确政务信息及公共数据要互联共享进行开放,深化大数据的应用创新。值得注意的是,遵循习近平总书记没有信息安全就没有信息化的精神,最后特别强调了要强化保护隐私数据等的信息安全保障体系建设。
《纲要》的通过,标志着中央及产业界就政务大数据开放已经成为共识,政务数据作为最权威和最全面的数据其对社会经济发展的价值也受到广泛的认可和期待,政务数据的开放及大数据平台的形成趋势不可逆转。然而,政务数据涉及大量个人隐私甚至涉密信息,如何在开放的同时保护个人及国家数据安全,是所有政务及公共数据持有部门面临的首要问题,也是各级政府及公共服务机构推行政务大数据开放需要迫切加强建设的核心能力之一。政务数据开放的数据安全核心能力建设可以依据数据分发体系搭建、数据安全技术应用、法律协议保障及服务对象信息安全能力测评四个方面进行。
一、依据开放对象搭建分类分级的数据分发体系
政务及公共数据开放的对象比较广泛,既有上级单位,也有同级政府及企事业单位,甚至可能面向个人,这些对象拥有的权限、需求及数据保密能力差异较大。考虑到政务数据开放大部分单向开放的情况,可以根据不同类型对象的权限及保密能力等要素进行分类,进而搭建面向不同对象服务的数据分级分发体系,在原始数据平台数据向各级对象数据服务平台分发数据时,根据既定规则进行数据脱敏的处理,确保特定分发对象只能访问到特定的分发平台数据,从而建立一个以原始数据源为核心的树状数据服务平台。
二、采用加密及脱敏等数据安全技术
依赖上述分级分类的数据分发平台,根据需要配置既定的加密及脱敏规则,在数据从原始数据源分发到前段数据服务平台的过程中,对数据库关键字段或文档中关键敏感信息(例如身份证及银行卡号等)进行自动识别并加密或脱敏处理,确保个人隐私信息或涉密信息不会被滥用。
三、通过法律协议明确服务对象的数据安全保护义务
数据开放单位,必须邀请专业法律顾问单位,结合数据的情况,针对不同的服务对象签订明确的数据保密义务协议,一方面提升数据服务对象的安全保密意识,另一方面也明确双方权责。
四、服务对象数据安全防护能力进行测评
政务或公共数据开放单位,要通过第三方测评机构,建立针对服务对象的数据安全防护能力测评机制,对于没有达到相应防护能力的机构,应该要求其进行整改,从而降低数据被滥用或隐私泄密的风险。
正如《纲要》所提,政务及公共数据的开放,是促进中国社会经济创业转型的战略资源,也是促进信息化发展推动中国进入数据时代(DT时代)的关键措施,但数据安全能力的建设是核心,也是基础,否则就会出现韩国实名制所带来的隐私大泄露的悲剧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27