京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据乱象引监管出手 行业或将洗牌
互联网金融,特别是网贷、消费金融领域的迅猛发展带动了大数据行业的发展,但随之而来的数据贩卖、泄露等威胁个人信息安全的负面事件不断涌现。近日,监管开始出手清查大数据公司,有业内人士透露,深圳和杭州市已经开始清查大数据公司。某金融机构相关人士对新快报记者表示,此举重点打击市场上贩卖数据的机构,未来大数据行业也将进入严管期,或将引发行业洗牌。
监管已开始清查行动
金融行业风控是典型的数据驱动,数据的价值对于金融机构而言已然成为规避业务风险的一道防线。日前有消息称,15家大数据公司被监管部门列入调查名单,但该消息未得到官方证实。不少业内人士却认为,此消息“八九不离十”。
近日,某金融机构收到深圳公安局通知,不得将刷脸等涉及用户隐私的大数据贩卖给其他公司。也有深圳金融机构对新快报记者表示,深圳市监管部门近期在清查大数据公司。
昨晚,有金融业内人士对新快报记者爆料称,同盾科技被杭州地方监管部门清查,“最近两年现金贷特别火,现金贷的风控模型90%主要是防范反欺诈风险,而同盾科技则主要为平台提供大数据分析及模型,因此受到监管关注。”不过,同盾科技相关人士在接受新快报记者采访时表示,“同盾没有发生过所谓的被 清查 ,业务一如既往的正常发展。”
据某数据公司负责人对新快报记者表示,目前市场上的数据可以分为公共的数据(即由政府部门公开的数据)、企业管理的数据和个人数据。行业中购买数据已然成了“公开的秘密”。从各个渠道挖取用户数据,通过电话号码、身份证等唯一标识码(对某一类数据中某个实体进行唯一标识的代码),进行不同数据的整合,最终挖掘出用户的有用价值,加以变现。“公司之间随意将用户隐私信息进行交换、交易等,这实在是太正常的情况了。”该负责人表示。此前,在贩卖个人信息的QQ群中,新快报记者也注意到,曾有中介打出0.5元购买一人家庭住址的信息。
大数据行业或将洗牌
今年6月1日,《中华人民共和国网络安全法》正式实施,在保护个人信息方面,明确网络运营者收集和使用个人信息应当遵循合法、正当、必要的原则,且要目的明确并经用户知情同意;还规定了任何个人和组织不得窃取或者以其他非法方式获取个人信息,不得非法出售或者非法向他人提供个人信息。
不少业内人士表示,政策的逐渐明晰对于野蛮生长的大数据行业来说是一大利好。有深圳某数据公司负责人表示,“大数据征信一定是要大公司来做,小公司基本上没能力做,这需要丰富的鲜活的数据,小公司从哪里得到数据呢?”
该人士表示,监管的清查让行业或将迎来一轮洗牌。“一个行业的发展必然会经历混沌到监管再到规范的过程,期待行业经历清查、整顿后最终形成一个良性的环境。”
“监管介入规范大数据行业,利于行业的健康发展,”某数据公司科技部门相关人士表示,但是行业中仍有很多法律政策并未明晰的“灰色地带”,比如国家对于数据爬取的范围界定并不明确,一个公开的网站的数据到底允许不允许被爬取并没有明确规定,但行业要有职业道德底线。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16