京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
技管结合系好大数据“安全带”
最近,大数据行业正在酝酿一场风暴。有媒体报道称,15家大数据公司被调查,而原因之一是涉嫌向客户出售涉及用户隐私的大量数据。
整顿大数据行业在很多人意料之中。从央视揭秘信息贩卖链条,到“3·15”晚会连续多年关注个人信息安全,那些靠出卖公众隐私营利的企业早已成众矢之的。
不可否认,大数据正在掀起全球治理的大变革和生产方式的大融合,然而在大数据时代到来时,越来越多的人切身感受到,大数据既意味着潜在的利益价值,也蕴含着巨大的安全风险。倘若生产生活的各个领域都通过大数据平台实现万物互联,一旦网络出问题或遭遇攻击,势必造成社会系统全盘崩溃。
诚然,因噎废食并不可取。如今,大数据的风险管控已经成为检验国家网络治理能力的“试金石”。怎样系好大数据发展的安全带,成为一大挑战。
技术的问题当用技术解决。大数据是数据密集型技术的一种,想对症下药,还要从增强自主防护能力着手,如采用免疫可信的计算模式,研发安全可信的系统框架。
由于大数据早已不限于技术领域,从管理手段上规范大数据的使用和分享也十分重要。
首先要从规范法律约束着手。令人欣慰的是,最近正式实施的《中华人民共和国网络安全法》,明确了网络空间主权原则以及网络产品和服务提供者与网络运营者的安全义务,完善了个人信息保护规则。而大数据企业被调查引起的大数据行业风暴,也预示着一个多层次的大数据安全网或将形成。
在完善政策法规时,还需培养更多具有“实战”经验的技术研发和管理人才,满足技术设施、隐私管理等方面的人才需求。不仅如此,还要发挥市场作用,调动技术企业维护大数据安全的积极性和优势力量,有需求就有市场,数据泄露防护等产品的开发不仅有助于完善大数据安全防护能力,也有利于形成新的市场空间。
历史发展过程证明,任何事物都有两重性,随着人类越来越依赖科技,社会对科技风险的重视程度也逐渐提高。大数据的发展,同样符合这样的规律。因此,搭建大数据安全防护体系,需要在提升技术实力的同时,关注社会管理水平的提升,只有两条腿走路,才能为大数据发展系上安全带,助力大数据释放更大的社会价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27