京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据塑造智能化商业 从一本京东畅销书谈起
上市半年销量突破30000册,10个月销量超过40000册,持续在榜,好评如潮……对于《京东平台数据化运营》的作者团队来说,起初并未料到一本由京东研发团队写的大数据运营攻略会这么火,甚至成为出版社的畅销书。作为“赢在京东”系列电商教程的第二本,从读者反馈看,它不仅成了京东开放平台的商铺工作人员的必备工具书,还辐射到更广泛的电商从业者,让他们从中看到大数据指导下的智能化商业路径。
“我们希望为开放平台商家带来全新的数据视角:以数据为基础,更好地运用京东资源,提升运营质量。这也体现了京东大数据的核心价值。“京东商城研发副总裁马松表示。随着计算处理能力、人工智能算法以及大数据领域的进步,技术在电商行业的深入应用让消费者和合作伙伴全面受益——提升用户体验,优化商家运营效率,也标志着智能化商业时代的正式来临。
突破行业恐惧感
有人认为,《京东平台数据化运营》热销,背后是电商行业的迭代恐惧感。随着互联网红利逐渐消失,电商购物的不断普及,令其自然增长逐步放缓。“电商+”成为目前全行业的共同出路,用大数据提升精细化运营能力将是最明智的做法。《京东平台数据化运营》的热销,一方面反映了行业的共同困惑,另一方面也体现出京东作为行业巨头的布局领先和措施精准。
京东商城开放平台自2010年上线之初就以服务好商家,打造强大的京东供应链体系为原则,不断研发出最先进的运营决策工具,并将京东在数据化运营领域的方法和心得分享给整个行业。“随着商家之间的竞争越来越激烈,在品牌宣传、店铺运营方面的疑惑也逐渐增多,虽然京东也曾经做过很多相关培训,但商家数量庞大,培训内容很难普及。“京东商城服饰家居事业部卖家能力提升部负责人彭胤认为,这本书恰恰能应对这样的局面,并将数字化运营的运营方式做到最大限度的普及。
作为电商运营的“老司机“,小狗电器是最早加入京东开放平台的商家之一,对于京东数据运营工具的使用体会最深。小狗电器平台主管刘云鹏表示,本书得到广泛的关注,也是因为内容的适用性强——既是京东内部运营经验的结晶,也能为其他互联网企业提供更多的启发。作为中国独一无二的自营式电商平台,面对大体量的业务运营和大促的考验,京东的运营团队已经拥有非常成熟的运营经验,这些经验无论是对于商家还是其他互联网从业者都有着极高的实用价值。
京拍档CEO王文峰认为,数据化将能够促进企业实现精准投放。通过京东大数据描绘出精准的用户画像,商家可以用智能化的方式取代人的经验来投放广告,进行数字化营销,从而能够更高效的满足用户需求,提升用户体验,提高口碑和运营效率。
赋能商业升级
每一个电商平台的工作人员,在工作过程中都将不可避免的接触到大量数据,数据运营工具对于电商平台的运营将有着事半功倍的效果。《京东平台数据化运营》主要围绕商家数据罗盘这款产品,通过分析方法与案例讲解,为商家提供了切实可行的实战指南,有助于商家提升运营质量,掘金大数据。
“提高精细化的运营能力必须通过大数据的力量。”京东商城研发部POP平台负责人王彪表示,在五年的京东开放平台建设过程中,京东也一直在不断地进行数据产品的认知,研发的数据产品也越来越成熟。未来,京东还将在数据化方面做出更多的优化,从而指导商家实现全面而深入的智能化运营。
京东的数据产品“数据罗盘”就是针对电商平台的运营环节,为商家建立起一整套数据分析系统。从经营报告、实时洞察、销售分析、流量分析、无线端分析、商家评级、装修分析、客户分析、营销分析、仓储分析、配送分析、承诺时效分析到售后服务,提供多维度的数据分析。“目前我们正在研发一款新工具,通过数据化的技术手段,帮助商家从选品到测品,再到产品的整个生命周期进行全面的分析和挖掘,最终展示出高潜质的商品,帮助商家做出更加合理的决策。”京东大数据智能决策产品规划负责人陈宣武介绍,明年京东还将推出移动版罗盘,以便辅助商家和服务商更加方便、快捷、精确的做出运营决策。
电商数据化将为行业再次带来巨大风口。这场由消费者、技术发展和市场认知共同催生的电商行业迭代,既是对野蛮生长式电商的洗牌,也促进了行业业态更健康有序、科学运营。京东将继续通过数据技术赋能电商生态,用数据为商家谋福利,实现与消费者和合作伙伴的智慧共赢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27