京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据塑造智能化商业 从一本京东畅销书谈起
上市半年销量突破30000册,10个月销量超过40000册,持续在榜,好评如潮……对于《京东平台数据化运营》的作者团队来说,起初并未料到一本由京东研发团队写的大数据运营攻略会这么火,甚至成为出版社的畅销书。作为“赢在京东”系列电商教程的第二本,从读者反馈看,它不仅成了京东开放平台的商铺工作人员的必备工具书,还辐射到更广泛的电商从业者,让他们从中看到大数据指导下的智能化商业路径。
“我们希望为开放平台商家带来全新的数据视角:以数据为基础,更好地运用京东资源,提升运营质量。这也体现了京东大数据的核心价值。“京东商城研发副总裁马松表示。随着计算处理能力、人工智能算法以及大数据领域的进步,技术在电商行业的深入应用让消费者和合作伙伴全面受益——提升用户体验,优化商家运营效率,也标志着智能化商业时代的正式来临。
突破行业恐惧感
有人认为,《京东平台数据化运营》热销,背后是电商行业的迭代恐惧感。随着互联网红利逐渐消失,电商购物的不断普及,令其自然增长逐步放缓。“电商+”成为目前全行业的共同出路,用大数据提升精细化运营能力将是最明智的做法。《京东平台数据化运营》的热销,一方面反映了行业的共同困惑,另一方面也体现出京东作为行业巨头的布局领先和措施精准。
京东商城开放平台自2010年上线之初就以服务好商家,打造强大的京东供应链体系为原则,不断研发出最先进的运营决策工具,并将京东在数据化运营领域的方法和心得分享给整个行业。“随着商家之间的竞争越来越激烈,在品牌宣传、店铺运营方面的疑惑也逐渐增多,虽然京东也曾经做过很多相关培训,但商家数量庞大,培训内容很难普及。“京东商城服饰家居事业部卖家能力提升部负责人彭胤认为,这本书恰恰能应对这样的局面,并将数字化运营的运营方式做到最大限度的普及。
作为电商运营的“老司机“,小狗电器是最早加入京东开放平台的商家之一,对于京东数据运营工具的使用体会最深。小狗电器平台主管刘云鹏表示,本书得到广泛的关注,也是因为内容的适用性强——既是京东内部运营经验的结晶,也能为其他互联网企业提供更多的启发。作为中国独一无二的自营式电商平台,面对大体量的业务运营和大促的考验,京东的运营团队已经拥有非常成熟的运营经验,这些经验无论是对于商家还是其他互联网从业者都有着极高的实用价值。
京拍档CEO王文峰认为,数据化将能够促进企业实现精准投放。通过京东大数据描绘出精准的用户画像,商家可以用智能化的方式取代人的经验来投放广告,进行数字化营销,从而能够更高效的满足用户需求,提升用户体验,提高口碑和运营效率。
赋能商业升级
每一个电商平台的工作人员,在工作过程中都将不可避免的接触到大量数据,数据运营工具对于电商平台的运营将有着事半功倍的效果。《京东平台数据化运营》主要围绕商家数据罗盘这款产品,通过分析方法与案例讲解,为商家提供了切实可行的实战指南,有助于商家提升运营质量,掘金大数据。
“提高精细化的运营能力必须通过大数据的力量。”京东商城研发部POP平台负责人王彪表示,在五年的京东开放平台建设过程中,京东也一直在不断地进行数据产品的认知,研发的数据产品也越来越成熟。未来,京东还将在数据化方面做出更多的优化,从而指导商家实现全面而深入的智能化运营。
京东的数据产品“数据罗盘”就是针对电商平台的运营环节,为商家建立起一整套数据分析系统。从经营报告、实时洞察、销售分析、流量分析、无线端分析、商家评级、装修分析、客户分析、营销分析、仓储分析、配送分析、承诺时效分析到售后服务,提供多维度的数据分析。“目前我们正在研发一款新工具,通过数据化的技术手段,帮助商家从选品到测品,再到产品的整个生命周期进行全面的分析和挖掘,最终展示出高潜质的商品,帮助商家做出更加合理的决策。”京东大数据智能决策产品规划负责人陈宣武介绍,明年京东还将推出移动版罗盘,以便辅助商家和服务商更加方便、快捷、精确的做出运营决策。
电商数据化将为行业再次带来巨大风口。这场由消费者、技术发展和市场认知共同催生的电商行业迭代,既是对野蛮生长式电商的洗牌,也促进了行业业态更健康有序、科学运营。京东将继续通过数据技术赋能电商生态,用数据为商家谋福利,实现与消费者和合作伙伴的智慧共赢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22