京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
加强大数据法治监督 保护个人信息免受非法利用
5月27日,2017年数博会“数据开放与隐私保护”高峰法治论坛举行。省政府法制研究中心主任王剑波在论坛上与参会嘉宾们分享了主题为“数据开放与隐私保护的法治监督”演讲。
“大数据时代,数据安全感显得尤为重要。”王剑波说,由于数据具有较大的潜在价值,就容易被商家和不法分子利用。比如在办公室会可能接到各种诈骗电话,比如上网、购物喜好、银行账户等也会被上传到云端,每个人都变成透明人。去年国内就发生多起数据泄露事件,这值得所有人警惕。
“在此背景下,对数据开放与隐私保护进行法治监督就很有必要性。”王剑波说,在监督过程中,区分数据信息和个人隐私就成为必须解决的首要问题。目前,国家在个人信息和隐私保护方面,法律法规原则相对分散,也面临着原则规定、执法现状、侵权行动地、监管现状等实际难题,这就需要各地进行积极探索。
结合贵州贵阳的探索实际,2016年2月,贵州获批成为中国首个国家级大数据综合试验区。按照中央要求,大数据综合试验区要承担起在数据资源共享开放、数据中心整合利用、大数据创新应用、大数据产业聚集、大数据资源流通、大数据国际合作、大数据制度创新7个方面的创新性实验。
作为省会城市和大数据综合试验区的核心区域,贵阳有责任承担起在大数据立法探索方面先行先试的任务。2017年5月1日,《贵阳市政府数据共享开放条例》正式实施,成为全国首部关于政府数据共享开放的地方性法规。
这部条例的诞生,不仅是贵阳围绕大数据在地方立法实践上的一次重大突破,具有重要的示范效应和重大现实意义,更意味着贵阳已经成为大数据时代的重要参与者,甚至是积极的引领者。
王剑波认为,数据开放与隐私保护的法治监督体系需要从党内、人大、民政、司法、社会监督等各方面进行,监督的内容主要是监督数据的发布、储存和问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27