
打造大数据金融增值服务
近年来,随着互联网技术的普及,第三方支付、互联网理财平台、P2P网贷平台等金融业态不断涌现。相比较线下的借贷关系和比较传统线上对接模式,币港湾充分利用自身在互联网技术方面的优势,结合公司原有的金融行业的背景,设计出一套行之有效的,高效智能的理财借贷系统,与资产端进行联机/日终对接,实现平台对接海量优质小微债权,并拥有完善的风控体系,充分保障投资者的资金安全。
智能反欺诈
让风控更完善
首先针对借款端,风控是核心竞争力。币港湾选择的方向是海量优质的小微债权,因为小微债权的优势是单个风险发生对整体的影响比较微小,其次大数据量的小微债权,可以通过技术的手段进行筛选、监控,并应用风控策略控制整体的坏账率。
如何筛选出这些数量庞大的优质的用户呢?据介绍,对于借款用户,币港湾拥有主要来自8个维度的海量数据,每个维度的数据单独反映客户某方面的特征,同时交叉组合使用更可全面反映客户的整体画像。
当用户提交借款请求,就会针对这些维度,对用户数据进行全方位的整合,并进行一套智能的风控流程,对各个维度的数据进行交叉验证,从而达到智能反欺诈的目的。正是因为有了这一套智能风控决策系统,再加上坚持只放不超过5万元的小额借款,在不断增加渠道流量入口,巨量的借款用户申请的情况下,使得币港湾的债权情况健康稳定,从未出现过拖欠的占比76.64%,逾期率90天以上仅占2.07%,整体坏账率在1.3%左右。
多系统辅助
互联网理财无后顾之忧
其次,针对理财端,首要的任务是服务好理财客户,提供最好的理财体验,并在系统上防范恶意的伪理财客户对系统的攻击。同样需要充分利用互联网技术,深耕业务功能和系统稳定性,如借贷智能撮合系统、资金监控告警系统、高可用的多支付系统、用户行为跟踪系统、存管资金智能路由等。其中,3项系统值得大家关注:
借贷智能撮合系统:可以快速自动对接理财人的资金和借款人的借款需求,币港湾独创的T+0理财,T+0回款,不受任何节假日影响的体验,在国内也是极少见的。
高可用的多支付系统:通过实时统计各个支付渠道成功率、综合各个渠道额度、费率的判断,获取“性价比”最优的渠道,既能提升用户体验,又能节省公司的费用支出。
用户行为跟踪系统:针对用户在币港湾的关键交易的访问,可以对用户的访问足迹做还原,为快速定位问题以及更好的服务客户提供了基础数据。
未来打造人工智能+大数据的金融业务增值服务
随着风控场景的不断丰富,模型的不断成熟,以及人工智能技术的快速发展,将来风控不但要不断精细化,还要最终达到智能化的最终目标。
现在绝大多数的风控还是依赖专家模型来进行决策,专家模型中的因子相对比较静止。而将来我们将逐渐过渡到机器自动学习,以达到一个动态智能模型的过程。
达到机器学习之后,基于不断丰富的海量大数据,从原来固定模式的数据挖掘演进到用户画像的逐渐清晰,加以智能风控的识别,在贷前做好自动审批。在贷中及贷后从原先的人工客服到系统智能客服,从原先传统的催收到智能的催收。
这是基于大数据的基础,不断演进的系统骨架,加以智能化技术的血液,使互联网环境中用户在系统中的金融行为安全,高效,智能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14