京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
当制造遇上大数据
“现在越来越多的行业都要适应大数据的趋势,不仅限于原来的高科技、互联网企业,现在包括通讯、金融、制造、能源等行业都在顺应趋势培养这方面的竞争力。”Hermann Wimmer 说,“用数据来驱动业务增长”是未来的方向。“例如,市场部门如何利用真实的数据来帮助制定市场成长策略;怎样提升客户体验或者客户满意度;怎样通过降低仓储、物流的运营成本等让企业运营得更智慧、更有效率;怎样结合生产部门和其他部门的数据优化生产和运营能力,这些都是大数据的‘用武之地’。”Teradata( 天睿公司) 大中华区首席执行官辛儿伦(AaronHsin) 举例道。
对于传统制造业来说,大数据能在哪些方面进行“颠覆”和“改进”?麦肯锡咨询公司在近日发布的《如何利用大数据改进制造业》的报告中列举了10 条大数据颠覆制造过程的路径,涉及优化生产进度;提高制造绩效;精确供应商管理;追踪产品质量,改进工作流程;以销定产,制定生产计划;量化产能,追踪设备运转效率;以及提供生产设备预防性维护建议等方面。
可以说,大数据影响到生产制造、运营、管理的方方面面,而从目前大数据在制造业的应用范围来看,我们想从客户关系管理(CRM)、优化生产以及供应链管理三方面窥探大数据的无限可能。
“大海捞针”成为可能
在当今经济环境中,良好的客户服务和客户体验至关重要。越来越多的企业通过挖掘客户|数据提升客户关系,了解客户需求。今天的CRM 数据分析能力已经不止局限于客户邮件、电话等数据,而是能够识别客户购买行为,了解客户情绪。辛儿伦切身感受到数据分析在客户管理方面应用的变化趋势:“过去更多是在数据仓库针对客户关系的管理和体验,特别是对客户|数据和CRM 数据进行分析和探索促进营销增长的途径和手段。随着技术和数据架构的演进,现在的数据已经延伸到很多范围,比如位置数据、基站数据、还有通话记录和移动互联网上的消费者行为等。利用这些来自多渠道的数据建立分析模型,以便从360 度去观察客户的兴趣、爱好,并预测未来的行为,从而制定个性化的营销策略。”
发生在海尔的一个营销故事可以从这方面揭示大数据的“神奇”。2012 年,海尔推出帝樽空调,如何精准地预测有哪些用户可能选购帝樽空调?如何送去个性化的服务方案?海尔从SCRM 会员数据库中提取了数万名用户数据,与中国邮政的名址数据库匹配,建立“look-alike”模型。此外,海尔SCRM会员平台还同旅游、健康类杂志有合作。海尔通过查询订阅名|录,发现北京一小区有人订阅旅游杂志,其中有位陈先生。海尔得出“ 他对环境、自然应该感兴趣”的结论,于是推测,他极有可能对帝樽空调除PM2.5功能感兴趣。接着,陈收到了海尔投递的一封直邮单页,除了公益环保知识外,重点介绍了帝樽空调的除PM2.5 功能。接下来的故事就水到渠成了,陈带着直邮单页,到附近的商超购买了空调,并且还登录海尔官方网站,自主注册成为海尔会员。
从这个案例可以看出,在客户管理方面,企业营销的对象不仅是一群人、一类人,而是具体的某个人。其次,跨领域数据的整合也很重要,当然企业应当首先明确需要哪些领域的数据和如何获取这些数据。Hermann Wimmer 例举了两个行业之间的数据共享带来的商业价值—汽车行业和保险行业。“买车的人都要上保险,每一个司机由于自己的驾驶习惯不一样,保险公司对于他们的评估也是不一样的。如何才能更准确地评估一个司机到底属于高风险还是低风险驾驶习惯,就取决于他所开的车。通过车上所装载的100 多个传感器传回的数据,可以了解他的驾驶习惯,然后判断他属于什么级别的风险类别。比如,他不超速、驾驶平稳,就属于低风险,反之,开的很快就属于高风险类别。”Hermann Wimmer 说,这两个行业密切的联系就是由传感器带来的数据连接起来的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14