京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据变现将成企业未来的核心竞争力
大数据产业俨然一座“富矿”,各行各业也都开启了大数据产业的“掘金”时代。
这两年,细心的人们可以发现热闹非凡的创业和企业扩张热潮背后,企业决策人员越来越重视对大数据的利用,如何借助大数据让企业快速成长也成为了人们的关注重点。
现在的大数据百分之七八十还集中在互联网社交数据和传统媒体的数据,更多的可能是怎么样利用社交数据,用商业领域里面的痕迹数据来推算企业的产品和服务,服务企业生产的效率,如何去估计或者估量或者挖掘这些数据的作用是众多企业接下来重点要做的事情。
大数据价值变现是核心竞争力
当互联网变成基础设施,每一家企业都将是大数据企业。如果说,互联网的上半场拼的是价格、速度、模式,而互联网的下半场需要拼品质、耐力和技术。有品质的竞争者,才有可能把用户从别人那抢过来。通过持续的运营、给用户不断地创造价值,你才有可能生存发展。在今天靠单一模式来打天下已经不适用,只有技术才能形成护城河。落地到实际,品质、耐力要靠企业自身锤炼,企业的技术攻关方向又在哪?
现在源于大数据提供的非常精准的用户体验,就能够帮助企业真正以用户为中心,利于传统企业在互联网下半场获得竞争上的优势。
企业大数据最核心的价值就是企业在对于海量数据进行收集、存储和分析之后,通过对这些数据的挖掘与分析,为提高企业运营效率、业务价值和开拓企业新业务提供参考与导向,并为企业未来发展战略提供支持,实现企业整体竞争力的提升。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速和优化”使其综合成本是最优的。
在大数据时代,未来企业的核心竞争力取决于将大数据价值变现的能力。所谓的数据变现,不是要把数据存下来,而是要将数据应用起来,只有将行业中的数据利用人工智能的技术去学习、训练,将数据智能化地应用到产业中,使大数据不是“成本中心”,而是提高效率的运营中心,将数据变现能力再升级。中科点击作为大数据应用方面的专家级企业,已经积累了近10年的行业大数据应用经验,公司目前有两大大数据品牌,即“军犬”与“慧数”,军犬主要专注于专业应用,主要服务于政府单位,慧数专注于行业应用,主要服务于各行各业。
人人都在数据中
如今已经到了大数据产业发展的黄金期,各个领域已经开启了大数据产业“掘金时代”。
在过去,想开一间餐馆,你可能要到多个部门开具不同的证明材料,再去工商、食药监等多个职能部门提交注册;现在,你只需向工商局提交一份个人信息,包括工商在内的多个职能部门就会立刻了解你的所有信息,用最短的时间帮你完成注册……这是政务大数据共享的一个直观体现。
每天下班高峰期准备回家之前,很多人都会打开手机地图,看看自己回家路线上的实时路况信息,如果线路颜色由绿色变成了“猪肝色”,便将回家的时间推迟半个小时。这样的通勤习惯,已成为很多人生活的一部分。或许他们不清楚,所看到的实时路况,是来自交通大数据的应用。
随着移动互联网的发展,大数据的应用早已渗透到社会各行各业,融入老百姓的衣食住行。在现如今的大数据时代,我们变得越来越透明。通过网络,我们支付会产生数据;我们打车,会产生数据;我们聊天,会产生数据;就连我们订餐,都会产生数据。我们赖以生存的手机、电脑上都存留着我们的痕迹。
老百姓享受着大数据红利的另一面,大数据也成为了新的生产要素。可以说,谁掌握了大数据,谁就掌握了主动权。因此,在企业级用户面前,“大数据”自然也就拥有了不可抵抗的魅力,众多企业已经开始争先恐后地纷纷与大数据“触电”。
大数据时代 隐私成最大挑战
大数据时代,就生活便捷而言是最好的时代,但从隐私保护角度看可能是最坏的时代。
据一项调查机构显示,到2018年,近50%的企业都将面临隐私泄露问题。大数据时代,解决用户隐私泄露问题,就是解决大数据发展与使用的问题。对此,业内专家认为,保护个人隐私既不能靠简单授权来约束,也不能停留在事后惩罚、追责的粗放思维中,而要在全社会范围实现对个人信息的精细化管理。这一方面需要法律为个人信息的使用设定底线、细化规则,构建起个人信息保护的基本框架。另一方面,掌握海量用户数据的政府机构、企业和社会团体,也应该用好新的技术手段,减少个人信息的不必要曝光,同时建立可追溯的信息保护责任链条,防止信息泄露却无从查起。
随着中国企业对于大数据应用的不断加深,中国企业级大数据产业将迎来快速发展阶段。据预计,到2020年,中国企业级大数据市场应用规模将突破200亿元。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16