9月9日电 数据分析师、机器操纵者、实验记录员……在以人工智能为代表的工业4．0时代，一批活跃在工业领域的白领，将首先在数码革命中被颠覆和替代。专家指出，蓝领工人被机器取代的昨天，就是中产阶级的明天。
在2015夏季达沃斯论坛工业行业的数字转型主题新闻发布会上，美国Axcient公司CEO贾斯汀·摩尔表示，数据智能的提升除了将改善制造业，优化生产技术，也将对就业和未来劳动力走向产生巨大影响。
世界经济论坛数字转型领域首席布鲁斯·维涅特表示，与过去农业革命与工业革命耗时数十年、上百年相比，数码革命将更为迅速，而且不可避免。“在过去的工业革命中，一批工业流水线的蓝领工人被数控技术等取代。而在工业4．0时代，数码革命将会对人工智能、分析操作等等带来巨大影响。”
摩尔指出，人工智能在发展中将逐渐具备数字分析、机器操纵等功能，并在实际生产中取代相关从业者。“目前有一批白领在制造业中从事数据记录、数据分析、机器操作等工作。他们有着相对固定的知识框架，也是社会中产阶级的重要组成部分。”
“可以说，蓝领工人的昨天就是中产阶级的明天。这将是历史发展的必然结果。”摩尔表示，不过对于企业来说，人工智能取代部分劳动力，也将有效解决劳动力价格不断升高的现实。“同时，技术人员在人工智能的颠覆和冲击下，如可及时进行自我提高，也将大幅度促进企业管理、产品、服务、技术等多方面的转型升级。”
“智能的普及在取代部分人工的同时，也将带来更多的机遇，但这要求更高的技术水平。”布鲁斯·维涅特指出，相关方面的职业教育变得尤为重要，企业和政府需推进教育改革，为学生和企业员工提供技能培训，促使他们适应技术革新带来的工作转变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
