京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据协助拦查酒驾见成效 用户个人信息却受威胁
自从我国改革交通法以来,对于酒驾的治理力度是越来越大,在经历了一系列的严抓严惩后,确实得到了一定程度上的效果,但依旧不能放松警惕,因酒驾而造成的悲惨情况依然屡见不爽。
一般情况下,交警在调查酒驾执法时,都是凭借以往的经验,选择车流比较密集、商业比较繁华的路段,这样拦查出来的酒驾情况会比较高。近期,交警在选择拦查路段时,找到了一个更好的方法,那就是通过“滴滴打车”软件来判断。
“滴滴打车”是近几年流行起来的一种打车方式,因为价格较传统出租车便宜,从而受到了很多人的欢迎。在“滴滴打车”大的范围内,又分为快车、出租车、拼车、代驾等几项,交警在选择拦查酒驾的路段时,就是参考“滴滴代驾”软件的情况。
也许很多人并不清楚这两者有什么必然的联系,交警通过代驾的区域热力图,可以很清楚的分析出哪个地段代驾的情况最多,由此也就能看出来哪个地区喝酒消费的人群最密集,加强相对应路段的拦查,合理性的分配警力,能够达到事倍功半的效果。
其实这就属于对大数据信息的技术运用,顺应了当前“互联网+”的热潮,通过科学性的技术来推进“精确执法”的大目标,提高服务的水平与质量,是大家喜闻乐见的情况。但是与此同时也暴露出了一个问题,那就是在交警执法过程中,获取信息的大数据,是否对个人造成了侵权的行为?
“滴滴代驾”作为一款提供代驾服务的平台性软件,所涉及的消费者人数众多,信息量也非常大,正是因为有了这么广泛的信息,才能够构成准确的信息库,提出更加科学的分析,这也反应了一个现状,随着互联网的飞速发展,越来越多的个人信息被提取到网络上,因泄露他人信息、非法贩卖信息而导致的违法犯罪行为也越来越多。
将平台所获取的信息提供给交警人员,确实能够达到打击酒驾的目的,提高执法效率,但是未经用户的同意就将用户的信息提供给政府,这种行为正确与否还需要进一步的考量。
其实人民警察提取公民的个人信息是属于合法的范畴内的,但是虽然是有权限,这份权限也是有限制的。用“互联网+”的方式治理酒驾是一个有效的方向,值得继续探究,但一切的前提都是在合理合法的条件下的,不能侵犯到人民群众的合法权益。
在接下来的治理中,如果需要继续考察“滴滴代驾”所提供的信息,应该设置一个合理的方式,比如说给所有使用滴滴的用户推送相关消息,在征得用户的同意之后再采集信息,同时再和相关部门加强联系,对个人信息的安全方面加强保护与监督。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16