京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”开启商业新模式
随着企业数据和相关信息的不断累积,数据挖掘将成为企业获得正确决策信息的重要工具。如今,许多企业已经认识到大数据的重要性,并将其运用到生产、营销乃至战略制定层面。
数据分析洞悉消费习惯
如果你对数字很敏感,对数据分析很着迷,那么你的机会来了!我省著名网上女装品牌“蝶恋”的生产商蝶恋服饰有限公司,把网民的搜索数据和订单数据,作为他们制定营销策略的重要依据。“消费者喜欢什么样的款式、什么样的价位,最近流行趋势是什么,都可以从这些数据分析出来。”蝶恋服饰有限公司负责人崔万志告诉记者。
“我们的网店以前女装产品类目比较多,现在专注卖旗袍。”崔万志告诉记者,这个转型是从数据中分析出来的。从2012年下半年开始,国内女性网购群体对“中国风”的服装兴趣增大,尤其是去年以来,在名人效应的带动下,旗袍销售开始崭露头角。同时,通过数据分析发现,买旗袍的以20到30岁的女白领居多。“我们紧紧把握这个机遇,转变营销思路,以青年女白领为主要销售对象,设计她们喜欢的旗袍产品,目前销量已经进入淘宝旗袍类目销售前三”。
有个故事深刻记录了“大数据”的神奇:“Target超市”用25种典型商品消费数据构建“怀孕预测指数”,并向一个17岁女孩寄送了婴儿尿片和童车的优惠劵,女孩父亲对超市兴师问罪的一个月后,才发现自己的女儿确实怀孕了。“不用数据指导的营销,永远是处于浑浑噩噩的状态,把握市场行情更无从谈起。”安徽商之都总经理周雪松认为,对于企业而言,大数据意义在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
来自市场研究机构IDC的数据显示,从产业发展来看,未来5年,我国大数据产业市场规模将从2013年的2.38亿美元增加到2017年的8.5亿美元,复合增长率达39%。崔万志说,通过网购,大到家电小到卫生纸,你的一切购买行为都会被记录下来,商家通过对你的购买行为进行数据分析,洞悉你的购物习惯和消费倾向,进而对你进行有针对性的营销推送。
大数据带来营销新变革
“大数据所蕴含的巨大价值,是任何商业企业无法回避的,必将掀起一场在商业模式和决策上的管理变革。”周雪松表示,零售企业需要学会用数据来管理,用数字说话,通过科学合理的数据分析来推动品类管理创新与营销创新,不断提升竞争能力。“在信息化的大潮下,通过手机APP、社交网络等多渠道与消费者互动,传统商业企业收集分析客户日常消费数据和情况,从而制定针对性的营销方案,在竞争日益激烈的市场环境中占据一席之地。”
“面对大数据的时代,企业最大程度的挖掘和管理企业数据,那么就意味着在这个竞争激烈的商业社会抢占了有利位置。”业内人士指出,挖掘和管理大数据最有效的办法就是依托于一款专业的内容管理软件。
“为了提高客户满意度和忠诚度,我们自己开发了一套会员管理信息系统,将百货、电器、超市三业态会员数据打通,对系统中有价值的原始数据进行分析,从而建立‘以顾客为中心’的新型营销模式。”据周雪松介绍,根据性别、年龄、居住区域、品牌、品类等各种筛选模块可以组合筛选出高价值会员,对客户的消费结构、消费趋势以及消费时间段进行分析,从而实现有针对性的精准营销。
“在大数据时代,个性化将颠覆一切传统商业模式,成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。”崔万志认为,传统商业狂轰滥炸式的营销已经成为过去,取而代之的是精准营销,未来的商业可以通过研究分析这些数据精准挖掘每一位消费者不同的兴趣与偏好,从而为他们提供专属的个性化产品和服务。“我们可以通过消费者购买和搜索数据分析,推出什么身材的女性、多大年龄的女性最喜欢买旗袍,根据她们的消费习惯定向营销,减少成本,提高效益。”
数据整合重在人才培训
“数据是客观存在的,又是支离破碎的,需要去整合。企业内部的‘小数据’与外部采集而来的‘大数据’,彼此看似毫不相干地拼接成一个完整的数据链。”崔万志认为,最关键的是数据分析和挖掘数据价值的人才。他告诉记者,目前,“蝶恋”的数据分析涵盖了价格行情、流行趋势、精准营销、消费喜好等多项内容。“这些整合的数据,会让企业更有价值,更有生命力,更能有效应对日益激烈的竞争。”
据国内致力于企业提升互联网应用效率的专业机构艾瑞咨询对近1200家企业调查显示,有97.9%的企业认为数据分析对于电商运营很重要。但是却有超过半数的企业认为自身电商数据分析能力欠缺。因此,近60%的企业都非常渴望专业技能突出的数据分析人才的加入,企业也愿意为数据分析人才支付更高的薪资。艾瑞也对1100位电商从业者进行了调查,他们中有50.6%的人希望通过培训提升自己电商数据分析的技能,并且有98%的人愿意从事数据分析相关的工作。掌握数据分析技能,将有助于他们在未来职业发展的道路上不断提升。
大数据已经成为商业特别是电子商务行业的一座金库,谁能准确地对海量数据进行有效的监控、收集和分析,谁就能立于电子商务的不败之地。未来,数据分析将贯穿市场规划流程、产品开发流程及其他企业业务流程中的核心环节,电子商务数据分析的时代已经到来。业内人士分析,数据分析的运用能力将成为决定未来电商企业能否稳定发展的核心能力,数据分析人才也将成为未来五年电商行业的“黄金职业”。“从目前的人才储备来看,这部分人才严重短缺。”周雪松表示,培养数据分析和挖掘数据价值的人才,才能精准地打造产品和服务,适应不断变化的消费需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07