京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”开启商业新模式
随着企业数据和相关信息的不断累积,数据挖掘将成为企业获得正确决策信息的重要工具。如今,许多企业已经认识到大数据的重要性,并将其运用到生产、营销乃至战略制定层面。
数据分析洞悉消费习惯
如果你对数字很敏感,对数据分析很着迷,那么你的机会来了!我省著名网上女装品牌“蝶恋”的生产商蝶恋服饰有限公司,把网民的搜索数据和订单数据,作为他们制定营销策略的重要依据。“消费者喜欢什么样的款式、什么样的价位,最近流行趋势是什么,都可以从这些数据分析出来。”蝶恋服饰有限公司负责人崔万志告诉记者。
“我们的网店以前女装产品类目比较多,现在专注卖旗袍。”崔万志告诉记者,这个转型是从数据中分析出来的。从2012年下半年开始,国内女性网购群体对“中国风”的服装兴趣增大,尤其是去年以来,在名人效应的带动下,旗袍销售开始崭露头角。同时,通过数据分析发现,买旗袍的以20到30岁的女白领居多。“我们紧紧把握这个机遇,转变营销思路,以青年女白领为主要销售对象,设计她们喜欢的旗袍产品,目前销量已经进入淘宝旗袍类目销售前三”。
有个故事深刻记录了“大数据”的神奇:“Target超市”用25种典型商品消费数据构建“怀孕预测指数”,并向一个17岁女孩寄送了婴儿尿片和童车的优惠劵,女孩父亲对超市兴师问罪的一个月后,才发现自己的女儿确实怀孕了。“不用数据指导的营销,永远是处于浑浑噩噩的状态,把握市场行情更无从谈起。”安徽商之都总经理周雪松认为,对于企业而言,大数据意义在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
来自市场研究机构IDC的数据显示,从产业发展来看,未来5年,我国大数据产业市场规模将从2013年的2.38亿美元增加到2017年的8.5亿美元,复合增长率达39%。崔万志说,通过网购,大到家电小到卫生纸,你的一切购买行为都会被记录下来,商家通过对你的购买行为进行数据分析,洞悉你的购物习惯和消费倾向,进而对你进行有针对性的营销推送。
大数据带来营销新变革
“大数据所蕴含的巨大价值,是任何商业企业无法回避的,必将掀起一场在商业模式和决策上的管理变革。”周雪松表示,零售企业需要学会用数据来管理,用数字说话,通过科学合理的数据分析来推动品类管理创新与营销创新,不断提升竞争能力。“在信息化的大潮下,通过手机APP、社交网络等多渠道与消费者互动,传统商业企业收集分析客户日常消费数据和情况,从而制定针对性的营销方案,在竞争日益激烈的市场环境中占据一席之地。”
“面对大数据的时代,企业最大程度的挖掘和管理企业数据,那么就意味着在这个竞争激烈的商业社会抢占了有利位置。”业内人士指出,挖掘和管理大数据最有效的办法就是依托于一款专业的内容管理软件。
“为了提高客户满意度和忠诚度,我们自己开发了一套会员管理信息系统,将百货、电器、超市三业态会员数据打通,对系统中有价值的原始数据进行分析,从而建立‘以顾客为中心’的新型营销模式。”据周雪松介绍,根据性别、年龄、居住区域、品牌、品类等各种筛选模块可以组合筛选出高价值会员,对客户的消费结构、消费趋势以及消费时间段进行分析,从而实现有针对性的精准营销。
“在大数据时代,个性化将颠覆一切传统商业模式,成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。”崔万志认为,传统商业狂轰滥炸式的营销已经成为过去,取而代之的是精准营销,未来的商业可以通过研究分析这些数据精准挖掘每一位消费者不同的兴趣与偏好,从而为他们提供专属的个性化产品和服务。“我们可以通过消费者购买和搜索数据分析,推出什么身材的女性、多大年龄的女性最喜欢买旗袍,根据她们的消费习惯定向营销,减少成本,提高效益。”
数据整合重在人才培训
“数据是客观存在的,又是支离破碎的,需要去整合。企业内部的‘小数据’与外部采集而来的‘大数据’,彼此看似毫不相干地拼接成一个完整的数据链。”崔万志认为,最关键的是数据分析和挖掘数据价值的人才。他告诉记者,目前,“蝶恋”的数据分析涵盖了价格行情、流行趋势、精准营销、消费喜好等多项内容。“这些整合的数据,会让企业更有价值,更有生命力,更能有效应对日益激烈的竞争。”
据国内致力于企业提升互联网应用效率的专业机构艾瑞咨询对近1200家企业调查显示,有97.9%的企业认为数据分析对于电商运营很重要。但是却有超过半数的企业认为自身电商数据分析能力欠缺。因此,近60%的企业都非常渴望专业技能突出的数据分析人才的加入,企业也愿意为数据分析人才支付更高的薪资。艾瑞也对1100位电商从业者进行了调查,他们中有50.6%的人希望通过培训提升自己电商数据分析的技能,并且有98%的人愿意从事数据分析相关的工作。掌握数据分析技能,将有助于他们在未来职业发展的道路上不断提升。
大数据已经成为商业特别是电子商务行业的一座金库,谁能准确地对海量数据进行有效的监控、收集和分析,谁就能立于电子商务的不败之地。未来,数据分析将贯穿市场规划流程、产品开发流程及其他企业业务流程中的核心环节,电子商务数据分析的时代已经到来。业内人士分析,数据分析的运用能力将成为决定未来电商企业能否稳定发展的核心能力,数据分析人才也将成为未来五年电商行业的“黄金职业”。“从目前的人才储备来看,这部分人才严重短缺。”周雪松表示,培养数据分析和挖掘数据价值的人才,才能精准地打造产品和服务,适应不断变化的消费需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14