京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阿里巴巴涂子沛:互联网+基础是数据化
9月10日下午消息,由新浪广东承办的中国(广东)国际“互联网+”博览会今日在广东省佛山市举行,阿里巴巴副总裁涂子沛发表演讲指出,数据是信息的土壤,我们今天所谈的互联网就是数据化,所以阿里巴巴一切业务数据化,所有的业务让他在数据上形成。
以下为涂子沛演讲实录:
我们开幕的时候提到了机器人,这次展览可能是最大的一个展览,今天要说你好机器人,因为我们在迈入一个崭新的时代,我们发现机器人向我们靠拢,我们要去学怎么操作一个机器,但是今天机器在试图理解我们,在这个时代之前都是人类向机器靠拢,那机器的时代又可以说是一个智能时代,根本是什么?我认为根本在于数据,所以今天的话题是大数据是智能世界的土壤,现在很多人说大数据,有人说黄金、石油,我认为都不对,黄金和石油都是一次性消耗,数据不是,数据永远可以用,传统工业时代的黄金石油水泥,你用别人就不能用,数据刚刚说过,在云上可以无数的人同时使用,所以认为数据是土壤,所以我们今天互联网+我认为是数据化,所以阿里巴巴一切业务数据化,所有的业务让他在数据上形成。
阿里巴巴大家首先想到是电商,跟传统企业有什么区别没有,每一件电器卖到哪一个地方不知道,它是不知道每一件设备卖到哪里,但是在顶上平台上是知道的,我们这种连接是通过数据,互联网企业和终端用户之间,建立一种数据,提供服务,真正形成连接,大家知道阿里巴巴最早是一家电商平台,我们会发现平台上每交易一件产品,都留下了数据,每一个经营的商家,记录所有的明细,我们非常知道它的经营状况,大家注意阿里巴巴怎么从一家电商平台华丽转身成为金融平台,成为金融公司,因为数据,我们今天阿里小贷,已经为一百多万用户发放贷款,我们不仅仅做这个,经过很多环节,那今天把工厂放到互联网上,开放生产原材料就可以了,全部在互联网上完成,我们原来生产一万件衣服,流水线怎么开通,今天做这个一百件衣服也能个性化生产,所以我们未来要说网商,不仅仅是贸易商,还有制造商,还有设计商,在网上交易自己的设计,整个工业制造都可以搬到这里来,我们淘工厂在东莞,一个月内有一百家企业上来了,是去年推出的服务,目前看只有服装,接下来开放相关的皮鞋美妆了,我认为这也是智能制造,不见得一定是流水线上,是很重要的文件,我们用数据不仅仅是把整个制造过程放到互联网上,今天还在跟美的合作,以阿里云为基础,所有的电器都可以上这个平台上面,不仅仅要电器互联互通,让电器互懂,窗帘关上了知道时间到了,热水器打开,一切都是数据在驱动的,在搭建这样一个生活平台了。
我们大家看到支付宝的时候,首先想到中国移动支付的主流支付工具,但是我要告诉大家,那就是不准确的,今天的支付宝,也是城市智慧生活的入口,最近推出一个应用,道路上经常发生交通事故,交换一下卡片就好了,支付宝在一些国家地区推出了快速处理的能力,我们支付宝可以缴费、看报告,很多都是依靠支付宝来做的,看报告,排队不用排,所以今天认为,不能把支付宝看到移动支付的工具,已经是我们今天中国社会迈向智能生活最重要的载体,我们今年上半年刚刚已经有人提到了,未来汽车是一个装有轮子的手机,阿里巴巴今天开发了这个云平台,已经推出了第一款,我们在这个上不用CD,听音乐,这个直接传递到中控平台,我们就可以告诉你石油在哪里,还有无人驾驶汽车,也不是新鲜的话题了,我们佛山山水昨天启用了第一驾无人机在北京几个城市,做了实验,无人机在快速普及,根本解决数据起动,无人车上路,首先要在讲,新的数据和历史数据对比,知道我在哪,系统告诉你前方一公里有人,我们今天所看到的智能,都是数据,所以我的结论是数据是智能化的基础,我们说从数据到信息,到智能,阿里巴巴是一家真正的大数据公司,我们在利用我们的数据,利用云推进中国社会快速进入智能时代,所谓的智能就是机器利用数据算法,自动为我们完成一些重复性常规性的动作,这就是智能,最后这是我的结论,数据之巅的一本书,阿里巴巴不仅仅是一个大数据公司,还在推进中国的开发,开放了几十亿条真实数据,让全世界数据精英来到这个平台上,为一些真实的案例提供方案,
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31