京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据勾勒未来农业图景
未来十年,稻米、小麦总产量将保持稳定,生猪价格将稳中有降,国产奶消费有望突破低位徘徊的现状……4月20日,在北京举行的2017中国农业展望大会上,农业部市场预警专家委员会发布的《中国农业展望报告(2017—2026)》(以下简称报告),以大量农业日常监测数据为支撑,展望我国未来十年农产品市场供需形势,勾勒出未来十年的中国农业图景。
正如农业部市场预警专家委员会秘书长、中国农业科学院农业信息研究所农业监测预警创新团队首席科学家许世卫所言,自2014年首届中国农业展望大会召开以来,发布农业展望报告已成为创新现代农业管理的重要手段之一,“‘农业展望’不再陌生”。
粮食供需将走向基本平衡
对于拥有超过13亿人口的中国来说,吃饭是头等大事。当下,随着城镇化建设的推进,农村耕地减少、农业劳动力日益向城镇转移的趋势加剧。在农业供给侧结构性改革深化之际,我国的粮食安全是否还有保障?
“当前我国谷物总产量达到5.65亿吨,为历史次高水平,库存则处于历史最高水平。”许世卫表示,展望未来十年,中国稻米、小麦和玉米等谷物的总产量仍将在较高水平上保持基本稳定,2026年将达到5.73亿吨,消费总量将呈刚性增长态势,但出口将有所增加,进口总体将呈下降趋势。粮食供需形势由阶段性供大于求向基本平衡格局转变,能够实现“谷物基本自给、口粮绝对安全”的粮食生产目标。
《中国农业展望报告(2017—2026)》指出,经过产业调整与发展,未来十年我国肉类和原料奶产量大幅增加,稻谷、小麦、食用油和猪肉进口量下降,蔬菜、水果、禽蛋将继续保持净出口。
“数据预测显示,未来十年,中国农产品产量将继续稳中有升,中国人的饭碗仍将牢牢端在自己手里。”许世卫说。
用定量判断提供权威参考
近年来,某种蔬菜滞销、果贱伤农等新闻时常出现。随着我国农产品越来越市场化,若信息不对称,农民就容易盲目跟风生产。因此,通过召开农业展望大会等形式,建立信息监测预警体系,成为当下为农民提供科学信息服务的一个重要手段。
许世卫介绍,农业展望是应用已有基础信息与实时数据对未来做出的科学与权威的定量化判断,它通过大数据分析所释放出来的信息,是研究团队基于数据与模型运算出来的结果。“它的作用不同于‘未来规划’,也不同于行政文件,它是一种供生产者、经营者决策参考时的权威参考值。”
那么,农业展望报告是如何出炉的?
据了解,农业展望报告的撰写以农业信息监测预警体系为基础。从2016年底开始,中国农科院农业信息研究所在日常持续监测的中国农产品市场海量数据基础上,利用中国农产品监测预警模型系统进行数据分析处理,运算得出未来十年农产品基线预测结果。最后依据预测主要结论会同农业部农村经济研究中心,农业部信息中心等单位共计数十位专家进行会商研讨,审定形成未来十年的农业展望报告,具有高度共识性。这一展望成果,将成为引导市场预期和生产的“风向标”。
将市场信号变为产业力量
“能够做好农业展望工作,是一个国家农业数据能力的体现,是一个国家农业科技能力的反映,也是一个国家农业管理水平的表现。”中国农科院党组书记陈萌山说。
农业展望大会在我国尚属新鲜事物,但在欧美发达国家已是数十年惯例。
作为农业大国,美国早在1923年就举办了首届农业展望大会,建立了完善的农业信息监测预警工作机制,通过及时发布农产品市场信息,引导农产品生产、消费和贸易,拥有世界农产品贸易的绝对话语权。
澳大利亚也是十分重视农业展望和农产品市场监测预警工作的国家。自1971年以来,澳大利亚全国农业展望大会已连续举办了45届,形成了一套完整的信息采集、分析和发布工作机制。
联合国粮农组织和经合组织也每年定期发布世界农业展望报告。“农业展望已经成为世界农业强国管理服务农业、调控农产品市场、引导农产品国际贸易的通用工具,从这一点来看,我国召开农业展望大会,意义重大。”许世卫说。
陈萌山表示,创办三年多来,中国农业展望大会已经成为引导农产品市场预期和农业生产的大会。“相信通过展望大会发布农业信息,释放市场信号,变信号为产业力量,在驱动现代农业发展、提升我国农业在全球供给体系中地位的进程中,农业展望必将发挥越来越大的作用。”陈萌山说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27