京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阅文大数据洞察:抓住年轻人才能红
对数字阅读而言,一个新的趋势正在形成:谁能成为明星,谁就占领市场。
移动互联网的普及和泛娱乐产业链的形成,逐渐确立数字阅读的生态圈。随之而来的是,如何在快速迭代,瞬息万变的行业中牢牢占据用户的手机和注意力,这是整个行业都在关注的问题。
明星化也许是数字阅读产业升级的下一个方向。成为“明星”,意味粉丝经济中最关键的一环:品牌增值已经完成,粉丝的变现潜力,通过“明星化”来快速打通。
移动阅读时代,当上明星,才能抓住年轻人。
为什么抓住年轻人才能红?
越年轻越爱读书
超7成移动端数字阅读用户为26岁以下的年轻人,其中90后用户占比为42%。作为互联网原住民一代,这部分人群与过去的阅读用户有明显的区别,体现在碎片化、强移动应用化,移动阅读正是这样抓住他们的特质。同样,90后人群的扩大,将会是移动阅读发展的主要驱动力。
高频使用,年轻人拼的就是速度
平均阅读书籍与章节数中,90后以年平均13本,1099章远超80后与70后。相对已经成为社会中坚力量的80后,90后的休闲时间更充裕,对移动阅读APP的使用频次和内容需求更大,如何满足这部分人高频阅读的需求,内容储备和多元化是关键。
90后爱正版,成最有潜力的消费群体
数据显示,2016年付费用户90后用户占比为43%,平均付费金额为80元,其付费规模远高于其他年龄层用户。
90后成长在物质和精神相对宽松的环境内,具备两重消费能力,首先是即时消费能力,再者他们拥有巨大的潜力,随着年龄的成长,他们将成为核心的消费群体。而90后多元娱乐方式使他们成为数字阅读“泛娱乐”变现的重要对象。
如何吸引年轻人?
做内容,有名是关键
榜单是塑造“内容品牌”的一大捷径,可以快速衡量作品的人气指数,又反推作品的美誉度,吸引更多用户。各个原创平台都在塑造自身的原创榜单,其中,中国原创文学风云榜占据绝对优势,6亿粉丝流量+高付费率+重度粉丝结构打造黄金榜单,上榜风云作品又带动新一波追榜读者热潮。
抢热点,小说IP是明星内容
随着泛娱乐生态圈的进一步确立,数字阅读和娱乐圈的联系更加紧密。年轻用户的多元化娱乐方式,除了让网文IP成为影视产品致胜法宝外,也推动影视IP原著小说成为平台吸引用户的重点内容。
明星内容哪家强?
据不完全统计,2016年五大卫视黄金剧场播出剧目,IP改编作品36部,QQ阅读提供超90%的原著小说内容;2016年国产连载动画番剧中,IP改编作品7部,6部来自阅文集团。
优秀IP的泛娱乐改编将促使IP品牌进一步确立,也成为吸引年轻人的重要因素,而阅文集团的强明星内容和运作,将建立起内容品牌优势。
注:连载动画番剧统计不包含低幼龄向作品。
作家?不,明星
在内容生产者,“作家”层面的竞争态势上也有所变化。顶级作家和“明星”一样,进入专业品牌化运作,社交网络、直播平台、传统媒体一个都不能少。除了制造“明星内容”外,将自身运作成IP,以吸引更多粉丝,成为作家自身职业道路发展的最大趋势。
年轻即正义,新大神辈出
和用户群体的年轻化一样,作者群体也“青春万岁”,这是互联网用户迭代的必然趋势。而90后作者和用户之间交流更加无障碍,加快其成名速度。25岁以下网络文学作家占据42.6%,90后新签约作家为45%,日销过万作者为60%,90后年轻作者已成为网络作家新中坚力量。
选APP,更大、更全、更有名
人气第一,QQ阅读就是“不一样”
对移动阅读APP来说,抓住90后、95后成为发展的下一个契机。作为新兴一代,年轻人更看重品质化、娱乐性、个性化的服务。这一阶段的竞争核心是用户注意力的争夺和用户粘性的培养。
QQ阅读依靠对年轻用户的深刻理解,牢牢占据移动阅读市场份额第一的位置;在2016年,QQ阅读移动端活跃用户增幅超过80%。未来,差异化竞争是关键。
品牌很重要,明星APP功能全
明星内容、紧随热点、大数据推送的“千人千面”,进一步深化QQ阅读倡导年轻人独立性和个性化的价值主张。
结语
“明星化”是品牌建立的标志,也是差异化的成果
年轻用户是整个泛娱乐生态圈未来的核心群体,吸引年轻用户的目光,是行业发展的关键,数字阅读也不例外。而在行业共享的用户、内容红利的基础上,想深入挖掘年轻用户的潜力,把自身打造成“明星”,恐怕是最快的途径,也是未来发展的全新趋势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03