京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
畅谈大数据精准营销的未来
在互联网时代,每个网民每天都在制造着巨大的数据量,这些数据量汇总到互联网商手中,就成为一笔无法想象的财富。如果企业能够利用好这些大数据,那么左右市场情况的那只看不见的手其实已经加入你的麾下了。时下主流的互联网公司都在注重自己大数据的收集,马云更是把阿里的目标定为平台、数据、金融的三步走战略,既然如此注重数据收集,而且数据量已经如此巨大,那离真正实现精准营销的未来还远么?有做技术的朋友跟我说,要做到精准营销有几个坎儿——数据量太大,做这些产品的关联性费时费力,也容易出问题,而且根据内容而来的个性化属性评定,目前的人工智能技术达不到……但在包括笔者在内的很多人看来,精准营销的到来恐怕只是时间问题而已。
精准营销伴随着大数据收集的后脚来到这个市场,它们一起给推广描绘了一幅很好的场景,即商家能明晰每个消费者的属性,知道他们习惯的网络和作息时间,知道他们的喜好,明白他们的需求……综合而来有选择的投放针对性广告,以达到究极目标——以一个子弹消灭一个敌人的效率拓展产品市场……这种定点爆破的广告愿景确实很美好,其实不止精准广告,沾上大数据的一向都让人不淡定,这个未来确实很值得期待,不过期待之外,精准营销的到来也会给这个市场带来很多的未知,因为真正的精准势必会大幅减少不必要的曝光损失,那么纯粹精准广告的实施,其实就是品牌弱化或者是品牌垄断的过程,这势必就会打破目前市场上各层级品牌并存的局面,继而市场趋势又将怎样?
从传统营销的观点来看,广告的目的是什么?笔者总结,广告的目的应该是阶梯式的,浅层直白的是以盈利为目的,中层渗透的是以市场拓展为目的,深层入髓的是以品牌影响力为目的,这个也是一直以来对广告与品牌形成的看法。但拿它来与大数据和精准广告所描述的对比,在笔者看来很有手工劳作对阵机械化生产的感觉,其实精准广告提倡的是从流水线上诞生销量,那它可能就会诞生两条路,一是品牌的概念被弱化,因为精准营销实现的其实也是一个信息对称的过程,这就如同是针对完全竞争市场展开的机制开放平台,足以解决供需量巨大且品质均衡但供需信息不对称的问题,虽然这离现实还很遥远,但却很有可能成为大数据营销和大生产的未来;另一个是品牌垄断的过程,可以想象垄断企业凭借自身强大财力可以实现信息量的压倒性局面,市场如果全部归于垄断,中小企业连在夹缝中求生存的权利都会逐渐消失,本身以大数据实现品牌弱化或品牌“平民化”的机会也都成了童话故事……
这是两个极端,但在笔者看来更是两个趋势,最终市场会选择哪个结果,也是吊足了胃口。关于大数据营销,市场上有这样那样的预测,笔者这一番只能说是梦话罢了,还望勿多见怪。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28